Cerchiamo una persona curiosa, autonoma e capace di trasformare dati complessi in soluzioni concrete.
Se sai creare modelli di machine learning utilizzabili in produzione e vuoi contribuire all’innovazione sei nel posto giusto.
Utilizzerai dati strutturati e non, modelli linguistici avanzati (LLM) e tecniche NLP per affrontare sfide reali legate a logistica, analisi predittiva e ottimizzazione di processi.
* Linguaggi : Python, SQL
* ML & NLP : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Spacy
Funzione :
* Creare pipeline affidabili da fonti dati eterogenee
* Gestire anomalie e rumori nei dati temporali
* Individuare pattern nascosti e tendenze globali
* Migliorare l’accuratezza dei modelli tramite feature engineering e tuning
Chi cerchiamo :
* Laurea in discipline quantitative o esperienza equivalente (3+ anni)
* Almeno 2 anni nel campo della data science applicata
* Padronanza di Python, SQL e strumenti di visualizzazione
* Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli ML
* Conoscenza di NLP e applicazioni con LLM
* Ottime capacità di problem solving e comunicazione in inglese
* Attitudine collaborativa e autonomia progettuale
* Esperienza in ambienti SaaS o B2B
* Conoscenze di data engineering e cloud (AWS)
* Interesse per il settore logistico
* Progetti su GitHub che mostrino il tuo approccio ai dati
Inglese Fluente / madrelingua / bilingue
12 mesi di Progetto
Contratto Inglese
Pagamento 14 giorni data fattura
Creare un avviso di lavoro per questa ricerca
#J-18808-Ljbffr