Stiamo cercando un/una Data Analyst per rafforzare il nostro team e contribuire all'evoluzione della nostra cultura "data-driven". In questo ruolo, avrai l'opportunità di immergerti nei dati provenienti dalle nostre piattaforme digitali e dai nostri processi produttivi. Il tuo obiettivo sarà trasformare dati grezzi in informazioni strategiche e insight azionabili, supportando le decisioni di business in tutti i reparti, dal marketing alla produzione, dalla logistica alle vendite.
Le attività che seguirai:
Raccogliere, pulire e aggregare dati provenienti da molteplici fonti (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di - produzione).
Analizzare i dati per identificare trend, correlazioni, stagionalità e pattern di comportamento dei clienti o di performance produttiva.
Progettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (utilizzando strumenti di Business Intelligence come Power BI, Tableau o Looker Studio, Apache Superset) per monitorare i principali KPI aziendali.
Supportare i diversi dipartimenti (Marketing, Vendite, Produzione) con analisi ad-hoc per rispondere a specifiche domande di business.
Collaborare alla definizione di nuove metriche e al miglioramento dei processi di raccolta dati per garantirne qualità e coerenza.
Presentare i risultati delle analisi in modo chiaro, sintetico e visivamente efficace a stakeholder tecnici e non tecnici.
Partecipare attivamente ai processi di miglioramento continuo, suggerendo ottimizzazioni basate sulle evidenze emerse dai dati.
Requirements
Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente.
Esperienza competente di almeno 2-3 anni in un ruolo di Data Analyst o Business Intelligence.
Eccellente conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati da database relazionali.
Comprovata esperienza con almeno uno strumento di Data Visualization e Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Looker Studio, Apache Superset).
Ottima padronanza di Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot).
Capacità di analizzare grandi set di dati e tradurli in insight di business.
Spiccate doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo semplice.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Competenze preferenziali
Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dati (es. Python, JavaScript).
Esperienza nel settore e-commerce o manifatturiero (packaging). Familiarità con Google Analytics e Google Tag Manager.
Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e dei loro servizi di analisi dati.
Esperienza con metodologie Agile/Scrum.
Cosa Offriamo
Inserimento in un’azienda solida, innovativa e in resistente espansione.
Un ambiente di lavoro collaborativo, attento alle persone e aperto all’ascolto.
Formazione continua sul campo e reali opportunità di crescita professionale.
Un contesto unico che unisce tradizione manifatturiera e innovazione digitale, dove ogni contributo fa la differenza.
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