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Business analyst

Milano
Silicondev
Business analyst
Pubblicato il 11 marzo
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Silicondev, azienda leader nell’area IT SW Development, ricerca un Business Analyst con forte orientamento data-driven, capace di integrare analisi del dato e comprensione dei processi aziendali. Il profilo ideale combina: capacità analitica tipica del Data Analyst visione sistemica e di processo tipica del Business Analyst esperienza concreta su piattaforma Databricks Responsabilità principali Analizzare e mappare processi end-to-end Raccogliere e formalizzare requisiti funzionali e data requirements Tradurre esigenze di business in specifiche per Data Engineering Lavorare su ambienti Databricks per analisi dati, esplorazione e validazione dataset Collaborare con team IT, Data Engineer e stakeholder business Supportare iniziative di Sales Revenue Management (pricing, marginalità, revenue optimization) Requisiti obbligatori Esperienza di 3 anni in ruoli di Business Analysis o Data Analysis Esperienza comprovata su Databricks Capacità di lettura e interpretazione di modelli dati (DWH / Data Lake / Lakehouse) Esperienza nella raccolta e formalizzazione requisiti (BRD, user stories, functional specs) Inglese B2 o superiore Costituisce titolo preferenziale Pregressa esperienza in ambito Sales Revenue Management (SRM) Conoscenza di strumenti BI (Power BI, Qlik, Tableau) Modalità di lavoro: da definire Disponibilità: immediata Inviare dettagliato curriculum vitae in formato Europass all’indirizzo Il trattamento dei dati personali avverrà nel rispetto del Regolamento EU-GDPR 679/2016. Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L. 903/77). Competenze richieste: Requisiti obbligatori Esperienza di 3 anni in ruoli di Business Analysis o Data Analysis Esperienza comprovata su Databricks Capacità di lettura e interpretazione di modelli dati (DWH / Data Lake / Lakehouse) Esperienza nella raccolta e formalizzazione requisiti (BRD, user stories, functional specs) Inglese B2 o superiore Costituisce titolo preferenziale Pregressa esperienza in ambito Sales Revenue Management (SRM) Conoscenza di strumenti BI (Power BI, Qlik, Tableau)

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