Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:
Ruolo
La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus su addestramento di modelli AI, generazione di report regolatori e rispetto degli standard normativi di settore.
Responsabilità e attività
Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati.
Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, manipolazione e estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative.
Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.
Analisi Statistica e Reporting
Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.
Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali.
Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.
Requisiti essenziali
Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
Solida conoscenza di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.
Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.
Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.
Plus
Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati.
Capacità di progettare bucket e strutture dati coerenti e orientate all’analisi.
Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.
Condizioni di lavoro
Modalità FULL REMOTE con richiesta di meeting mensili con il team.
Retribuzione commisurata all'esperienza.
Contratto CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del cliente.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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