Lead Computer Vision Engineer Cerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti. Responsabilità principali
Architettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici. Edge & Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8). Sviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ moderno e sviluppare kernel CUDA su GPU edge. Gestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici. Mentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review.
Competenze Tecniche
Computer Vision & Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch, OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK). C++ & GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream). Tool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind). Sistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza.
Leadership & Soft Skills
Capacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative. Abilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico. Comunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici.
Costituisce un Plus
Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA). Provenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale. Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Cosa Offriamo
Flessibilità e Work-Life Balance: Smart working bilanciato con modalità ibrida. Benessere sul Luogo di Lavoro: Accesso alla palestra aziendale e aree comuni dedicate allo svago, con area giochi e angolo bar (acqua, caffè e snack salutari). Welfare & Benefit: Mensa aziendale e piattaforma di welfare con accesso a sconti esclusivi e convenzioni presso numerosi brand partner. Sviluppo e Formazione: Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l’orario di lavoro e opportunità di job rotation per ampliare le competenze su settori industriali differenti.
Dettagli del Ruolo
Sede di lavoro: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), in modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto). Retribuzione: €34.000 - €38.000 (RAL), commisurata all’effettiva esperienza del candidato.
KINETON - # High-Tech Humanity #J-18808-Ljbffr