PMaw spa Divisione SearchSelection Polo di Pescara ricerca per start up LegalTech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva. /ppbr/ppRicerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, DevOps e sviluppo full-stack. /ppbr/ppResponsabilità principali /ppbr/ppAnalisi e Modellazione Statistica (60%) /pulliSviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenzioso /liliAnalisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti) /liliProgettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT) /liliFeature engineering e selezione variabili per modelli ML /liliValidazione e interpretazione dei risultati statistici /li /ulpbr/ppCollaborazione Tecnica e Documentazione (40%) /pulliInterfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzione /liliCreazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici) /liliDocumentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppati /liliPartecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC) /li /ulpCompetenze tecniche richieste /ppbr/ppStatistica e Machine Learning /pulliSolida formazione in statistica inferenziale e descrittiva /liliEsperienza con modelli di regressione, classificazione e clustering /liliConoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus) /liliFamiliarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing) /li /ulpLinguaggi e Strumenti /pulliPython (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) /liliR (tidyverse, ggplot2, Shiny) /liliSQL avanzato per interrogazione e manipolazione dati /liliStrumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI) /li /ulpData Engineering /pulliEsperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti) /liliFamiliarità con database relazionali e NoSQL /liliConoscenza base di Docker per ambienti riproducibili /li /ulpbr/pulliEsperienza in ambito legal tech o fintech /liliConoscenza di framework ML avanzati (TensorFlow, PyTorch) /liliCertificazioni cloud (GCP, AWS) o data science /liliFamiliarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensive /li /ulpbr/ppLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini. /ppSono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML. /ppbr/ppSede di lavoro: Pescara con possibilità di lavoro ibrido da concordare /ppLa retribuzione sarà valutata in base all'esperienza maturata. /p