U-Hopper è una tech company che unisce creatività, innovazione ed efficacia, sviluppando soluzioni digitali all'avanguardia in vari settori tra cui retail, sanità, manifatturiero, logistica, fintech, sport e marketing digitale. Sulla base del consolidato riconoscimento del mercato nei settori dell’integrazione dati e dello sviluppo applicativo, stiamo perseguendo una decisa espansione nel campo dei Big Data, Analytics e Intelligenza Artificiale, ponendoci come partner strategico ideale per le aziende che vogliono adottare strategie data-driven e implementare l'AI nel proprio business. Il nostro team comprende developer, designer e data scientist che lavorano con passione e competenza per valorizzare i dati dei nostri clienti, rendendoli integrati, fruibili e significativi grazie all'uso di piattaforme di data integration, tecnologie predittive e soluzioni AI avanzate. Utilizziamo metodologie agili per garantire flessibilità, rapidità ed eccellenza nel delivery dei nostri progetti. Le nostre partnership strategiche con leader di mercato come Databricks e Salesforce, insieme al forte legame con il mondo della ricerca a livello nazionale ed europeo, ci permettono di offrire soluzioni personalizzate e innovative. Parallelamente, abbiamo sviluppato un portfolio di prodotti SaaS proprietari, disponibili per specifiche nicchie verticali. Il nostro team, composto da 45 professionisti altamente qualificati, è la nostra risorsa più preziosa. Ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro stimolante e gratificante attraverso un piano di welfare all’avanguardia, certificazioni ISO 9001, formazione continua, politiche di flessibilità, ambienti di lavoro curati e dispositivi tecnologici di ultima generazione. Panoramica del Ruolo : Come Data Engineer presso U-Hopper, sarai responsabile della costruzione, gestione e ottimizzazione delle pipelines e delle infrastrutture di dati, fondamentali per i nostri progetti di machine learning e analytics. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, software engineer e altri stakeholder per garantire la qualità e la disponibilità dei dati necessari alle nostre soluzioni innovative basate su metodi e modelli di AI. Location : Trento / Modalità ibrida - da concordare in base alle necessità aziendali Type of contract : full-time (40h) Requisiti : Linguaggi di Programmazione : Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di soluzioni di ingegneria dei dati. Infrastruttura Dati : Esperienza nella progettazione e gestione di architetture di dati complesse, inclusi data warehouse, data lake e soluzioni ETL. Database : Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e non relazionali (es. MongoDB, Redis). Pipeline di Dati : Competenza nella progettazione, implementazione e orchestrazione di pipeline di dati, utilizzando strumenti come Apache Airflow. API e Modelli di Dati : Esperienza nel design e implementazione di API e nella definizione dei modelli di dati corrispondenti. Sistemi a Coda : Familiarità con sistemi a coda (es. MQTT, RabbitMQ, AWS SQS) per la gestione dei flussi di dati. Cloud Computing : Competenza nell'uso di servizi cloud (AWS, GCP, Azure) per la gestione e l'elaborazione dei dati. Linguistica : Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato. Big Data : Esperienza con strumenti e tecnologie Big Data come Spark. Automazione e DevOps : Conoscenza di strumenti di automazione e CI / CD come Jenkins, GitLab CI, Ansible. Data Governance : Comprensione dei principi di data governance, sicurezza dei dati e conformità alle normative (es. GDPR). Progetti Open Source : Partecipazione attiva a progetti open source nel campo dei dati. Problem Solving : Abilità nel risolvere problemi complessi, pensiero critico e capacità di decisione rapida basata sui dati. Continuous Improvement : Impegno nel rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie e best practices in data engineering, AI e ML. Agile e Scrum : Familiarità con metodologie agili, capacità di lavorare in sprint, pianificare meeting e collaborare con il team. Gestione Progetti : Capacità di gestire progetti di AI e ML nelle varie fasi, dalla progettazione alla manutenzione. Comunicazione Efficace : Capacità di comunicare chiaramente con membri tecnici e non tecnici. Collaborazione di Squadra : Attitudine a lavorare in team, promuovere un ambiente collaborativo e supportare lo sviluppo dei colleghi. Gestione del Tempo e delle Priorità : Capacità di gestire più progetti e rispettare scadenze. Offriamo : Essere parte di un'azienda leader nell'innovazione AI e Big Data. Lavorare in un ambiente che favorisce crescita e apprendimento. Opportunità di contribuire a progetti innovativi in vari settori. Piano di Welfare Aziendale; Parcheggio gratuito; Postazione di lavoro con strumenti di ultima generazione (Macbook Pro); Buono pasto; Orario di lavoro flessibile e modalità di smart working; Opportunità di crescita professionale e formazione continua (80 ore/anno). Ambiente inclusivo e positivo, orientato alla valorizzazione del talento. Se sei un professionista tecnico con 2-5 anni di esperienza e desideri far parte di un'azienda innovativa, inviaci il CV e una lettera di presentazione con oggetto: 2024-Data-Engineer. J-18808-Ljbffr