Il candidato potrà essere inserito nell'ufficio Big Data Hub e curerà la progettazione e la realizzazione di progetti in ambiente big data:
Sviluppo di progetti
Big Data
in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato; Gestione dei
layer
di integrazione su piattaforma Big Data; Contribuire alla evoluzione del sistema
Big Data
dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
REQUISITI Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer; Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche; Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito; Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala; Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving;
Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti: Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS; Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization;
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