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[multiple locations] crm data analyst

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Pubblicato il 31 luglio
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Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per rafforzare le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale, ricerca un professionista da inserire nella Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di :

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il profilo, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare le informazioni chiave per l’individuazione e segmentazione dei cluster della clientela, al fine di avviare azioni di marketing integrate.

In particolare, gestirà le seguenti attività :

1. Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela;
2. Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela, con focus sui clienti ad alto potenziale, per offrire servizi e offerte personalizzate;
3. Definire e applicare modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi attuali e futuri, ridurre il churn e favorire lo sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
4. Gestire le attività di Business Intelligence, realizzando dashboard sui KPI principali (stock e trend) e report per il monitoraggio delle performance commerciali;
5. Ideare e sviluppare use case per stimare l’impatto delle future iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

REQUISITI RICHIESTI :

* Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
* Esperienza professionale di almeno 2-3 anni nel ruolo di CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
* Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di programmazione per analisi dei dati;
* Ottima conoscenza di Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
* Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) e non supervisionati (es. clustering), per segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
* Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

È preferibile aver acquisito conoscenze sulla normativa privacy e GDPR.

Il candidato selezionato sarà assunto con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

J-18808-Ljbffr

#J-18808-Ljbffr

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