Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?
In Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un ambiente stimolante e collaborativo.
Siamo una realtà dinamica e giovanile, dal **** riconosciuta come
Great Place To Work
e orgogliosa di aver ottenuto nel **** la
Certificazione
per la
Parità di Genere
UNI/PdR 125:****.
Cosa ti aspetta in Méthode:
un
percorso di crescita
professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali;
un ambiente di
lavoro ibrido
, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working;
l'inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate;
rimborso spese mensile di
800 euro
e
Buoni pasto del valore di 8.00 Euro
per ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working);
possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco;
orario di lavoro flessibile
, che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ;
un
premio
welfare del valore di 500€ all'assunzione per chi completa l'internship in Méthode e consegue la
Laurea
.
Cosa cerchiamo in te:
predisposizione al
problem solving
e all'accoglienza di nuove sfide
formazione tecnica
, con un vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell'ambito dell'informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia);
predisposizione al
lavoro di squadra
, con capacità di comunicazione e condivisione.
In quali ambiti potrai fare la differenza:
Business Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse;
Predictive Analytics;
Big Data Management;
AI & Machine Learning.
In Méthode siamo convinti che i
dati
siano un patrimonio fondamentale per il
successo
aziendale.
Dal ****, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto.
Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire
soluzioni innovative e personalizzate
.
Il nostro processo di selezione è semplice e diretto:
colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio;
colloquio di approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà.
Se sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, invia la tua candidatura!
#J-*****-Ljbffr