Hai una robusto passione per l’IA applicata? Aggiungiti al nostro team e collabora a stretto contatto con le figure di business domain per progettare e realizzare soluzioni di Agentic AI basate su architetture multi‑agente, contribuendo attivamente alla trasformazione della banca in un’organizzazione AI‑first.
Mansioni principali
- Progettare e sviluppare sistemi di Agentic AI e architetture multi‑agente, orientati all’automazione di processi complessi
- Implementare logiche di orchestrazione tra agenti (coordinamento, pianificazione, memoria, tool usage)
- Sviluppare soluzioni basate sull’ecosistema Microsoft AI (es. Azure AI Foundry/Azure AI Studio, Copilot Studio, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel)
- Integrare gli agenti con sistemi aziendali (core banking, CRM, sistemi documentali, API interne)
- Implementare pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) su dati e knowledge base aziendali
- Collaborare con le figure di business per comprendere i requisiti funzionali e tradurli in workflow AI orchestrati
- Laurea o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Scienze Naturali o discipline affini
- Almeno 2–4 anni di esperienza in ambito AI Engineering e/o Machine Learning applicato
- Esperienza pratica nello sviluppo di sistemi agentici o soluzioni di orchestrazione multi‑agente
- Esperienza con lo stack Microsoft AI, in particolare: Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework (MAF) e Copilot Studio
- Conoscenza di Model Context Protocol (MCP), REST API e sviluppo cloud‑native su Azure
- Capacità di lavorare in autonomia, orientamento al problem solving e al lavoro in team
- Esperienza con Power Platform Agents
- Esperienza con Microsoft Fabric (moduli “Data Science” e “PowerBI”)
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