Responsibilities
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente possibilità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Progettare e implementare pipeline ETL per l'integrazione tra sistemi eterogenei (SQL Server, DynamoDB, Aurora/MySQL, MongoDB) utilizzando AWS Glue, Spark e Lambda
Creare soluzioni di migrazione dati e CDC utilizzando AWS DMS, Debezium e strumenti di Change Data Capture per la sincronizzazione continua dei dati tra microservizi e sistemi esterni
Progettare soluzioni di data lake su S3, definendo strategie di partizionamento e integrazione con servizi AWS come Athena ed EventBridge
Sviluppare integrazioni dati a bassa latenza per la sincronizzazione CRM su più ecosistemi di microservizi
Gestire l'evoluzione degli schemi e le problematiche legate alla qualità dei dati, risolvendo incongruenze tra sistemi NoSQL e SQL
Qualifications
Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo in contesto cloud con buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions)
Buona conoscenza della lingua inglese scritta, parlata e compresa (minimo B2)
Esperienza con strumenti di migrazione dati e CDC (AWS DMS, Debezium, modelli di Change Data Capture e strategie di replicazione)
Esperienza nell'elaborazione dati batch e streaming con Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuite
Competenze su database: SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server)
Conoscenza dell'architettura a microservizi e modelli di integrazione API (REST, gestione errori, retry, rate limiting)
Esperienza con formati dati e gestione schemi (Parquet, JSON, evoluzione schemi, data quality)
Programmazione in Python per data processing, scripting e integrazione xrdbqlu con AWS SDK
Esperienza in Infrastructure as Code (Terraform o CloudFormation)
Esperienza con stream processing (Apache Kafka, AWS Kinesis, architetture event-driven)
Esperienza in data governance e monitoring (CloudWatch, metriche custom, data lineage, alerting)
Esperienza DevOps e tecnologie di containerizzazione/orchestrazione
Full remote working con saltuaria presenza presso il cliente a Torino
Si valutano positivamente anche profili freelance / con partita IVA, disponibili a un impegno full-time sul progetto.
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