Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Data & Cloud di PwC!Data Governance - AssociateFarai parte del team Data & AI, il quale è focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media supportando il disegno, lo sviluppo e l'adozione di processi e strumenti per il governo dei dati e dell'intelligenza artificiale.YOUR PERSPECTIVE
Supportare attività di raccolta e analisi dei requisiti relativi ai processi di Data Governance.Contribuire alla documentazione dei processi di gestione dei dati e alla preparazione di materiali progettuali.Collaborare alla definizione di KPI di Data Quality e alla preparazione dei controlli.Supportare le attività legate ai metadati, come la compilazione di business glossary, data dictionary e l'adozione di Data Catalog.Partecipare alla mappatura di processi e flussi informativi a supporto di iniziative di Data & AI.Collaborare con data engineer e data scientist nella raccolta dei requisiti funzionali di data platform e progettualità AI.
YOUR UNIQUE STRENGHTS
Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Computer Science and Engineering, Data Analytics for Business, Data Science and Business Informatics, Management Engineering.Hai fino a 2 anni di esperienza (o precedenti stage) su tematiche di Data Governance, Data Quality e in generale Data Management.Conoscenza di base dei concetti di Data Governance, Data Quality, metadati, processi operativi.Competenze analitiche, capacità di problem solving e buona comunicazione.Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto.
YOUR DISTINCTIVE CAPABILITIES
Conoscenza di base di strumenti di Data Catalog o Data Quality (ad es. MS Purview, Collibra, Informatica, abinitio, Atlan).Conoscenza base di tool di Data Visualization (Power BI, Tableau).Familiarità con SQL o Python per semplici analisi dati.Esperienze universitarie o extracurriculari su temi Data & AI (tesi, progetti, hackathon, certificazioni introduttive).
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