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Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Cerchi un contesto innovativo e dinamico?
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LINKS_GROUP
Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l'obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.
RUOLO
La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.
L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.
CONTRATTO
Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze possedute.
COMPETENZE RICHIESTE
Linguaggi di programmazione
* Python (nice to have Java)
Software Engineering:
* Padronanza dei principi di Object-oriented Software Engineering.
* Qualiltà del codice e testing - adozione di best practice nella scrittura di codice di elevata qualità, in grado di superare i check degli strumenti allo stato dell'arte.
* Conoscenza delle principali tipologie di quality assurance del codice prodotto, quali test unitari, test di integrazione, ecc.
* Conoscenza e applicazione delle metodologie Agile/Scrum (Nice to have)
* Conoscenza dei principi del design pattern e capacità di utilizzare i diagrammi UML (es., Class Diagram, Sequence Diagram, Use Case Diagram, ecc.) per la modellazione di software object oriented. (Nice to have)
Framework e librerie ML/Deep Learning
* PyTorch
* Scikit-Learn
Specializzazioni ML
* Natural Language Processing & LLM
* Agentic AI applications con LangChain, LangGraph
* Integrazione LLM servizi API (es. OpenAI GPT)
* HuggingFace
* LLM fine-tuning (nice to have)
* Analisi serie temporali
* Librerie specifiche per time series
Data Engineering & Manipolazione dati
* NumPy, Pandas, SciPy
* Big data (nice to have) PySpark
MLOps & Cloud Platforms
* Cloud ML Platforms (nice to have)
* Managed ML services (uno tra SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
* Cloud infrastructure (uno tra AWS/GCP/Azure certified)
* Containerization & Orchestration
* Docker, Docker Compose
* Kubernetes, Helm (nice to have)
* CI/CD & Version Control
* Git (GitHub/GitLab)
* CI/CD pipelines (nice to have)
* Experiment Tracking & Model Registry
* MLflow, Weights & Biases, o equivalenti
API & Deployment
* FastAPI
* Celery (task queuing)
Data Storage & Monitoring
* PostgreSQL
* MongoDB
* Redis
* Time series database
* monitoring ML systems (nice to have):
* Grafana, Kibana
LAVORARE CON NOI SIGNIFICA
* F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
* U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l'unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
* T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
* U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
* R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell'importanza del lavoro di squadra.
* E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l'ascolto e il confronto.
Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!
Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. xivgfpx Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).