And Requirements Se vuoi cambiare il volto dell'energia, stiamo cercando un/una
Data Scientist
da inserire nel nostro team di Data Science and Artificial Intelligence.
Con chi lavorerai Farai parte del team di Data Science and Artificial Intelligence all'interno della Data Governance and Intelligence Delivery della Global ICT che si occupa di sviluppare soluzioni basate su intelligenza artificiale per tutte le linee di business a livello globale.
Avrai l'opportunità di lavorare in un team composto da circa 60 Data Scientist e Data Engineer, con background tecnici avanzati e competenze allo stato dell'arte in metodologie AI. Il team è articolato in 5 aree di competenza: Predictive Machine Learning, Optimization and Operational Research, Language and Vision Machine Learning, Generative AI, Design Authority, Data Architecture and Development.
Cosa farai
Interagire con stakeholder aziendali per tradurre esigenze in problemi di data science.
Progettare e sviluppare prodotti software di AI/ML di alta qualità, adottando best practice di sviluppo CI/CD e seguendo l'intero ciclo di vita del software.
Esplorare dataset eterogenei e complessi per estrarre valore e supportare i processi aziendali.
Lavorare su casi d'uso come Predictive Maintenance, Anomaly Detection, Fraud Detection, analisi di serie temporali, analisi automatica di documenti, classificazione di immagini e video, Chatbot, modelli di simulazione e algoritmi di controllo.
Promuovere la cultura AI e data-driven in Enel, comunicando il valore delle metodologie basate sui dati.
Cosa porterai Requisiti minimi:
Formazione in discipline quantitative e conoscenza di algoritmi di data science e deep learning.
Programmazione professionale in Python con librerie come Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni AI/ML, comprensione dei requisiti di business, modellazione, industrializzazione del codice.
Esperienza con sorgenti dati complesse e di grandi dimensioni, sistemi di version control, strumenti di containerizzazione e CI/CD.
Conoscenza di strumenti Atlassian come Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo, Artifactory.
Esperienza professionale di almeno 2 anni come Data Scientist o ML/AI Engineer.
Soft skills:
Capacità analitiche e spirito intraprendente.
Problem solving e curiosità verso il mondo digitale e AI.
Ottime capacità comunicative e di gestione dei rapporti con stakeholder.
Passione nello sviluppo di software e spirito imprenditoriale.
Gestione di progetti complessi e monitoraggio delle attività.
Istruzione e competenze linguistiche
Laurea in discipline quantitative.
Inglese avanzato scritto e parlato.
Requisiti considerati plus
Esperienza in Generative AI, Spark/PySpark, AWS Sagemaker, MLOps tools, dottorato o esperienza accademica avanzata, contributi open source.
Perché unirsi a noi?
Contratto a tempo indeterminato, benefit, formazione continua, percorsi di crescita, welfare, convenzioni.
Sede Principali città italiane.
Diversità, inclusione e processo di selezione Promuoviamo parità di genere, inclusione e rispetto. Il processo di selezione include colloqui con il team di recruiting e con i colleghi della business line. Cerchiamo candidati che incarnino i nostri valori: Fiducia, Rispetto, Innovazione, Proattività, Flessibilità.
Chi siamo Siamo leader globale nel settore energia, con impianti rinnovabili, operiamo in 28 Paesi, con un focus su innovazione e sostenibilità, e investimenti in tecnologie di rete e accumulo, promuovendo una transizione energetica sostenibile.
Sei curioso/a? Visita
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Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, ai sensi del D.Lgs. n. 198/2006, art. 27
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