PL’AI Factory di Credit Agricole Italia è il centro di eccellenza dedicato all’implementazione di use case di Intelligenza Artificiale, alla governance tecnica e progettuale dei progetti AI e alla definizione delle best practice per lo sviluppo di soluzioni AI scalabili, sicure e responsabili. La struttura si occupa di sviluppare modelli di Machine Learning classico e Generative AI, garantendo il rispetto delle normative bancarie e dei principi di Responsible AI. Inoltre, supporta le diverse linee di business nell’adozione di tecnologie AI avanzate e nell’implementazione di soluzioni basate su cloud, con un focus sull’impatto concreto delle soluzioni AI nel migliorare i processi aziendali e creare valore per il business. /ppMissione del Ruolo /pulliDefinizione delle best practice di sviluppo AI in termini di DevOps, scelte tecnologiche e Responsible AI /liliSviluppo e messa in produzione di modelli di Machine Learning e Generative AI (sviluppo di API e microservizi, integrazione di modelli AI) /liliSupporto nell'analisi dell’impatto delle soluzioni AI sui processi di business e supporto tecnico nella gestione delle progettualità /liliTraining e mentoring di profili junior all’interno dell’AI Factory /liliCoinvolgimento nella valutazione e selezione di nuove tecnologie per migliorare le capacità AI aziendali /li /ulpIl candidato ideale possiede una solida conoscenza delle tecniche di Machine Learning, Generative AI e sviluppo software, con particolare attenzione alla scalabilità e alla robustezza delle soluzioni. È in grado di progettare e implementare modelli AI all’interno di ambienti cloud-based. /ppLa risorsa avrà un ruolo strategico /pp1. nello sviluppo delle soluzioni di intelligenza artificiale con un impatto diretto sulle linee di business /pp2. nella definizione delle scelte tecnologiche dell’AI Factory /pp3. nella creazione di linee guida per lo sviluppo AI responsabile e a scala /pp4. nella guida tecnica dei progetti /ppCompetenze Tecniche /pulliEsperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Data Science /liliConoscenza di Python e dei principali framework per Machine Learning /liliConoscenza di modelli generativi Gestiti e Open; paradigma RAG e agentico /liliEsperienza nello sviluppo di API e di software development /liliFamiliarità con le piattaforme cloud /liliPLUS: MLOps e DevOps; Responsible AI /li /ulpCaratteristiche Personali /pulliForte attenzione al valore per il business, con capacità di allineare soluzioni AI agli obiettivi strategici dell’azienda /liliOttime capacità comunicative, per condividere conoscenze tecniche e guidare la definizione di best practice aziendali /liliOrientamento al risultato e attenzione alla qualità del codice /liliMentalità proattiva e problem-solving, con capacità di affrontare sfide complesse in autonomia /li /ulpSede di lavoro - Parma o Milano /ppRingraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia. /ppEntrerai a far parte di un Gruppo internazionale in forte crescita che investe nel futuro e nella sostenibilità, orientato all'innovazione ed attento ai giovani ed allo sviluppo del potenziale umano. /ppSCOPRI DI PIÙ SU CRÉDIT AGRICOLE: /ppIl nostro Gruppo /ppIl processo di selezione /ppI consigli per prepararti al colloquio /ppBenefits e Smart Working /ppINCONTRA: /ppI nostri Ambassador /ppI nostri recruiter /ppRIMANI SEMPRE AGGIORNATO: /ppLinkedin /ppIndeed /ppIn ogni passo del nostro percorso aziendale, dalla selezione alle opportunità di crescita professionale, promuoviamo pari dignità e trattamento, combattendo la discriminazione in ogni ambito. /ppPer approfondire ulteriormente la nostra dedizione a questi principi, ti invitiamo a esplorare il nostro codice etico, che sottolinea il nostro impegno verso la diversità e l'inclusione, attraverso questo link, e la nostra sezione dedicata “People Care”, a questo link. /p