Chi cerchiamo:
Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo. Cerchiamo un Data Engineer che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business. Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline. Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT Integrare dati da più sorgenti API, database e file Modellare dati per analytics, reporting e casi d'uso applicativi Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi Collaborare con team software, analytics e business Supportare la gestione di data warehouse e data lake Documentare flussi, strutture dati e best practice Requisiti essenziali: Buona conoscenza di SQL Esperienza con Python per elaborazione dati e automazione Esperienza nello sviluppo o manutenzione di pipeline dati Conoscenza di database relazionali Familiarità con processi ETL/ELT Conoscenza di Git Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia Conoscenza di Dataplex e/o Terraform Requisiti preferenziali: Esperienza con almeno uno tra Airflow, dbt, Spark, Kafka Esperienza con data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili Conoscenza di ambienti cloud AWS, Azure o GCP Nozioni di data modeling, data quality e testing Esperienza con Docker e CI/CD Familiarità con dashboarding o strumenti BI Cosa offriamo: Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all'automazione Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali Flessibilità su lavoro ibrido o remoto Budget per formazione e crescita competente Team collaborativo e rapido nei processi decisionali Retribuzione commisurata all'esperienza Chi può candidarsi: Valutiamo candidature di profili con esperienza come: Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database. Come candidarsi: Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a GitHub, portfolio o progetti rilevanti. xpavfwm Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.