Overview
TXT e-Tech, società del gruppo TXT, ricerca un Software Engineer - Machine Learning da inserire nella divisione Aerospace & Defence, all'interno di un progetto ad alto contenuto tecnologico e innovativo.
Responsabilità
* Progettare e realizzare le pipeline di raccolta e preparazione dei dati, costruendo dataset su misura per l'addestramento e la validazione di reti neurali.
* Sviluppare e ottimizzare algoritmi di intelligenza artificiale nell'ambito di Computer Vision e Aural Recognition.
* Gestire il deployment e l'integrazione dei modelli all'interno della piattaforma software attualmente in via di sviluppo.
* Contribuire alla definizione dei requisiti tecnici e funzionali, collaborando con i system engineers e il team di sviluppo per allineare le soluzioni agli obiettivi del progetto.
* Supportare le attività di documentazione e qualificazione, in conformità agli standard del settore aeronautico.
* Collaborare a stretto contatto con i team di robotica, software e system engineering, partecipando attivamente all'integrazione di sistemi complessi in un contesto ad alto contenuto tecnologico.
Competenze tecniche
* Solida conoscenza dei principali framework di deep learning (Pytorch, Tensorflow).
* Conoscenza approfondita delle principali librerie per computer vision e analisi audio (es. OpenCV, Pillow, Librosa).
* Ottima padronanza della lingua inglese (business fluent).
* Ottima conoscenza di C++ e Python.
* Familiarità con il pacchetto Microsoft Office.
Titoli preferenziali
* Esperienza con ROS.
* Esperienza con sistemi operativi Linux-based.
* Competenze in integrazione sensoristica.
* Familiarità con database.
* Conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP).
* Almeno 1 anno di esperienza pregressa.
Competenze trasversali
* Capacità di lavorare in team, comunicare in modo efficace e costruire relazioni professionali.
* Attitudine al lavoro autonomo e forte motivazione.
Requisiti formativi
Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial intelligence, Music and Acustic Engineer, Ingegneria Elettronica, Fisica dei Sistemi Complessi
Offerta e ambiente
* Percorsi di carriera in un contesto in rapida crescita e trasformazione, caratterizzato da un ambiente giovane e internazionale.
* Formazione continua su tematiche tecnico-scientifiche e metodologiche.
* Inserimento in un team coeso, con possibilità di apprendimento dinamico da colleghi esperti.
* Modalità di lavoro flessibile e ibrida.
Divulgazione e pari opportunità
Posizione aperta a candidati senza distinzione di genere, ai sensi del D.lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.
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