Responsabilità
- Sviluppare e implementare modelli di ottimizzazione numerica (es. LP/MILP, constraint programming, non‑linear programming, convex optimization, ecc.) per scenari complessi quali inventory optimization, scheduling, workforce planning, routing, energy e production planning, portfolio optimization;
- Collaborare allo sviluppo di soluzioni in Python, utilizzando librerie e framework per la modellazione matematica e l’ottimizzazione;
- Gestire l’intero ciclo di vita del progetto dalla preparazione dei dati alla progettazione del modello, dallo sviluppo al testing e alla validazione, fino al rilascio in produzione;
- Progettare e rilasciare soluzioni end‑to‑end, dai PoC ai deploy in ambiente produttivo;
- Analizzare le esigenze di business e gli obiettivi del cliente e tradurli in una formulazione matematica del problema, definendo la soluzione algoritmica più efficace.
Requisiti
- Laurea magistrale in discipline quantitative come Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Ricerca Operativa, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Informatica, Automazione, Industriale, Matematica) o affini;
- Competenze di programmazione e data handling; buona padronanza di Python e librerie per la gestione dei dati (Pandas/Polars, NumPy), con basi di visualizzazione;
- Esperienza in ottimizzazione e modellazione matematica; conoscenza della formulazione di modelli (variabili/vincoli/obiettivi), analisi dei trade‑off, validazione dei risultati e utilizzo di strumenti/solver come ORTools, PuLP, Pyomo, Gurobi o CPLEX;
- Conoscenza dell’ecosistema tecnologico e strumenti di sviluppo. Familiarità con Git, conoscenza di base di Docker e SQL; esperienza o interesse verso piattaforme Cloud (Azure/AWS/GCP) come valore aggiunto;
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.
Informazioni sull'azienda
Accenture è una azienda globale di servizi professionali con capacità avanzate in digitale, cloud e security.
Avvio e località
Posizione disponibile nelle seguenti città: Milano, Modena, Torino.
Garantiamo pari possibilità a tutti i candidati.
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