AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo inaugurato quattro anni fa la prima sede italiana a Milano. In un contesto giovane, vivace e in costante crescita, stiamo ampliando il nostro team con professionisti che condividano i nostri valori: ambizione, dinamicità e voglia di mettersi in gioco, mettendo sempre al centro le relazioni umane.
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Data Engineer – Area Data & Analytics
Sesto San Giovanni (MI) – Modalità ibrida
- Presenza richiesta 2 giorni a settimana
- In alternativa: 3–4 giorni al mese in sede
Descrizione del ruolo
Per una realtà strutturata operante nel settore Data & Digital Transformation, ricerchiamo un/una Data Engineer con 2–3 anni di esperienza. La risorsa entrerà a far parte del team Data, contribuendo allo sviluppo, alla gestione e all'ottimizzazione delle piattaforme e delle pipeline dati aziendali.
L'obiettivo del ruolo è supportare la progettazione di soluzioni scalabili e performanti, collaborando con analisti, sviluppatori e stakeholder interni per garantire qualità, integrità e disponibilità del dato.
Responsabilità principali
- Sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di pipeline di Data Engineering
- Gestione e orchestrazione di flussi dati su AWS
- Realizzazione e aggiornamento di dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto delle funzioni business
- Collaborazione con Data Analyst e Data Scientist per garantire disponibilità e qualità del dato
- Supporto nella definizione dei requisiti tecnici e nell'evoluzione delle architetture dati
- Monitoraggio dei processi ETL/ELT e individuazione di eventuali anomalie
- Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica
- Contributo alle attività di miglioramento continuo per performance, sicurezza e scalabilità
Requisiti e competenze
- Laurea xlwpduy (preferibilmente in discipline STEM)
- 2–3 anni di esperienza in ambito Data Engineering
- Competenza nell'utilizzo dei principali servizi AWS (es. S3, Lambda, Glue, Redshift, ecc.)
- Capacità di creare e gestire dashboard tramite strumenti BI (es. Tableau, Power BI o simili)
- Buona autonomia organizzativa e operativa
- Propensione al lavoro in team e alla collaborazione in contesti cross‐funzionali
- Attitudine propositiva, problem solving e orientamento al risultato
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato all'email " ", indicando nell'oggetto:
Candidatura Data Engineer – [Tuo Nome]