Chi Siamo:Siamo un'azienda con grandi competenze nel cloud AWS, e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al Machine Learning, dal serverless all'IoT. Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro.Chi cerchiamo:Cerchiamo un AWS Data Engineer con esperienza Mid o Senior, specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline dati e architetture AWS orientate a dati, analytics e machine learning. È richiesta una forte competenza su Infrastructure as Code, DevOps e CloudOps, oltre a una buona capacità consulenziale.⭐ Di cosa ti occuperai:- Creare una solida competenza con Amazon Web Services focalizzata su dati e analytics- Sviluppare pipeline dati sicure, scalabili e performanti con i principali servizi AWS (Glue, Athena, Redshift, Lambda...) in progetti di data management, Machine Learning e AI- Fornire consulenza specialistica e training sui servizi AWS per data engineering- Gestire il rapporto coi clienti end-to-end, dal disegno della soluzione dati alla messa in produzione- Automatizzare processi di integrazione, trasformazione e delivery dei datiRequisiti:Must-haveHard skill- Esperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering con i prodotti AWS (S3, Glue, Redshift, SageMaker...)- Programmazione Python avanzata, con librerie per dati (Pandas, PySpark)- SQL avanzato, conoscenza di DBMS e Data Warehouse- Gestione file su S3 (formati, compressione, COPY/UNLOAD)- Esperienza in ambito DevOps e CloudOps con cloud provider preferibilmente AWS (creazione di pipeline, IaC, Terraform, Container, Serverless...)- BI e dashboarding (es. QuickSight)Soft skill- Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business (standing consulenziale)- Predisposizione al public speaking, gestione di demo e presentazioni del valore tecnico- Ownership sul ciclo di vita tecnico: backlog, priorità, soluzioni scalabili- Capacità di leggere requisiti funzionali/non funzionali, suggerire evoluzioni e nuove opportunità per il cliente- Professionalità e autonomia operativa su task e roadmap- Capacità di confronto e collaborazione asincrona con altri tecnici e PMNice-to-haveHard Skill- Esperienza con Apache Flink, Kafka, Kinesis o equivalenti- Esperienza reale in un progetto MLOps in produzione (batch o endpoint realtime su SageMaker)- Orchestrazione di pipeline GenAI (RAG, graph-RAG, fine tuning)- Esperienza con CI/CD modelli e versionamento (MLflow o simili)- Certificazioni AWS, preferibilmente orientate a dati e AIRuolo e location:Corley ha sede centrale a Torino presso le OGR Tech e promuove un approccio ibrido e da remoto.Cosa offriamo:- Un percorso professionale chiaro e coinvolgente con onboarding strutturato, definizione di obiettivi di crescita, confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti- Tool e supporto per affrontare percorsi di certificazione AWS- Un contatto stretto con il mondo AWS che mette il cloud e la tecnica al centro del lavoro- Un contesto altamente tecnico, con progetti diversificati e sfidanti- Inserimento immediato con contratto a tempo indeterminato.- Percorsi di carriera e crescita strutturati- Forbice di RAL: 35k - 50k⛔ In cosa non crede Corley:Non crediamo nella sedimentazione delle competenze: imparare e crescere è fondamentale. Non crediamo nella consulenza body rental continuativa: il massimo valore è nel lavoro di squadra spalla a spalla. Non crediamo nella svalorizzazione della passione per la tecnica: il cloud è il centro del nostro lavoro.Come funziona la selezione:- Colloquio con Head of Cloud- Colloquio tecnico- Colloquio con HR manager- Colloquio con CEO/CTO⭐ Prima di candidarti...Cerchiamo persone con esperienza realmente maturata nel capitolo Data Engineering, per una posizione full-time che ti metterà a contatto con tecnologie e pattern innovativi su progetti di grande impatto. Oltre alla competenza tecnica, vogliamo motivazione, professionalità e voglia di costruire un percorso di carriera reale.Riassumendo:Offriamo un percorso coinvolgente in una realtà fortemente tecnica e motivata, veicolata dal lavoro di squadra e dalla passione per il cloud. Corley è agile, innovativa, promotrice di eventi come CloudConf e fortemente inserita nel contesto cloud italiano. Contattaci per discutere il tuo percorso in Corley!Saremo felici di ricevere la tua candidatura e avviare una prima call conoscitiva!