About Kineton Kineton è una società ingegneristica italiana fondata nel 2017, specializzata nello sviluppo di software e servizi IT per i settori automotive, media, telecomunicazioni e aerospace. Con oltre 500 professionisti e sedi in Italia e all'estero (Napoli, Milano, Torino, Reggio Emilia, Albania, UK, Germania, USA), progettiamo soluzioni complesse e innovative per clienti che operano in contesti ad alta complessità tecnologica. Responsabilità Progetterai lo sviluppo di sistemi di visione artificiale avanzati, integrando architetture deep learning e Computer Vision classica su pipeline real-time e dispositivi edge, fungendo da riferimento tecnico per il team e per i clienti.
Progetterai moduli di visione artificiale complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e gestirai i flussi di lavoro tecnici più critici del progetto. Svilupperai codice ad alte prestazioni in C++ moderno (14/17/20) e kernel CUDA per GPU edge, ottimizzando latenza e throughput nelle pipeline real-time. Gestirai il deployment su dispositivi edge e ottimizzerai i modelli di inferenza tramite TensorRT, ONNX e tecniche di quantizzazione (FP16/INT8). Analizzerai i requisiti dei clienti (SOW), stimererai tempi e costi, e gestirai i rischi tecnici lungo l'intero ciclo di progetto. Guiderai la crescita degli ingegneri junior attraverso coaching, code review e definizione degli standard tecnici del team.
Qualifiche
Dominio: sistemi di visione artificiale per applicazioni real-time su hardware edge (NVIDIA Jetson e GPU). Linguaggi e GPU: C++ moderno (14/17/20), CUDA (kernel, stream, multi-threading). Profiling e debug: Nsight, perf, gdb/valgrind su ambienti Linux. Vincoli distintivi: bassa latenza, architetture real-time, ottimizzazione dell'inferenza su edge.
Requisiti essenziali
Solida esperienza in Computer Vision e deep learning, con padronanza di PyTorch e OpenCV in contesti di produzione. Competenza avanzata in C++ moderno e programmazione CUDA (kernel, stream, gestione della memoria GPU). Esperienza nel deployment e ottimizzazione di modelli su dispositivi edge (TensorRT, ONNX, quantizzazione). Capacità di tradurre requisiti di business in roadmap tecniche e gestire la stima delle attività in autonomia.
Requisiti preferenziali
Esperienza su piattaforme embedded NVIDIA Jetson o FPGA. Provenienza dai settori Aerospace, Automotive/ADAS o Automazione Industriale. Familiarità con metodologie Agile/Scrum e ambienti RTOS o architetture a bassa latenza.
Informazioni Extra Sede: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto). RAL: 35.000–40.000 €, in base all'esperienza. Mensa aziendale e piattaforma welfare con sconti e convenzioni presso brand partner; palestra aziendale e aree relax (angolo bar con acqua, caffè e snack); lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l'orario di lavoro e opportunità di job rotation su settori industriali differenti. #J-18808-Ljbffr