Randstad digital è una società specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT.
Sei un/una Data Scientist Randstad Digital è alla ricerca di un talento come te per conto di un'importante azienda che sviluppa soluzioni AI di ultima generazione per il settore industriale. Questa è un'opportunità unica per entrare a far parte di un team dinamico e contribuire allo sviluppo di piattaforme di ultima generazione. (assunzione diretta da parte dell'azienda)
La nostra azienda cliente vanta un portfolio di numerosi clienti attivi che adottano le loro soluzioni tra le maggiori realtà Italiane ed estere, operando in diversi settori industriali. Il team interno investe significativamente in ricerca e sviluppo, adottando sempre le ultime tecnologie disponibili sul mercato.
Le soluzioni a livello tecnico si basano su modelli di dati a grafo, specificamente progettati per garantire un elevato livello di spiegabilità e trasparenza delle previsioni dell’IA: un requisito critico in contesti industriali regolamentati e mission-critical. L'azienda si distingue per la forte verticalità delle sue soluzioni, realizzate su misura per settori che richiedono una profonda competenza di dominio, tra cui il cosmetico, il chimico, l'alimentare, oltre alle utility e altri comparti industriali. Le piattaforme non sono strumenti di IA generici, ma soluzioni end-to-end completamente integrate nei flussi di lavoro industriali reali.
L'azienda sviluppa modelli di dati a grafo proprietari e nella specializzazione di Small e Large Language Models (sLLM/LLM) in modalità self-hosted. Rischio di allucinazioni nullo o fortemente mitigato;
Maggiore controllo su dati, sicurezza e costi computazionali.
Il Data Scientist ricercato deve essere un professionista che ha avuto modo modo di lavorare con Transformers e Agentic Workflows da inserire nel nostro team di Milano. Il ruolo richiede una resistente "ownership" dell'intero ciclo di vita dell'IA: dall'acquisizione dei dati e le scelte di modellazione fino al deployment, al monitoraggio e all'ottimizzazione continua.
Valutazione deilivelli di conformità basata su IA (es. conforme, parzialmente conforme, non conforme, scoring basato sul rischio).
Monitorare le performance dei modelli, il data drift e l'affidabilità dei sistemi in produzione.
Comunicare chiaramente decisioni tecniche, risultati e limitazioni agli stakeholder, sia tecnici che non.
Ricerchiamo una solida esperienza pratica e la capacità dimostrata di scegliere le tecnologie giuste, non solo di utilizzarle.
Esperienza applicata con modelli basati su transformer (Bert-like o generativi), acquisita attraverso: configurazione di workflow agentici, fine-tuning di modelli o lavoro sui kernel GPU per l'ottimizzazione.
Esperienza con vector database (es. Programmazione e Ingegneria
Ottima padronanza di Python.
Esperienza nello sviluppo server-side (REST, servizi asincroni).
Familiarità con ambienti cloud (preferibilmente Azure ) e containerizzazione ( Docker ).
Laurea Triennale o Magistrale in Informatica o settori affini.
Il Dottorato di ricerca (PhD) è considerato un plus.
Capacità di ragionare criticamente sulle scelte tecnologiche.
Milano Città+ smart working 70% e 30% in sede+ buoni pasto+ formazione ecc
13 del regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).