Il candidato avrà la possibilità di lavorare su tematiche prevalentemente di natura statistico - quantitativa all'interno di un complesso data set riguardante le attività di Risk management e pricing.
Verrà infatti inserito su progetti aventi ad oggetto:
- Analisi quantitativa, data mining, reporting e presentazione dellimpatto dei dati
sulle attività connesse agli ambiti Risk e Pricing.
- Individuazione delle key performance metrics
- Estrazione e interpretazione dei dati attraverso lutilizzo di tecniche statistiche
- Creazione di report ad hoc basati su estrazione e interpretazione dei dati
- Sviluppo e implementazione dei sistemi di data collection e di strategie per
lottimizzazione dellefficienza statistica e della qualità dei dati
- Identificazione analisi e interpretazione dei trend allinterno di un data set
complesso
- Review dei reports e degli indicatori di performance
- Data assessment
- Disegno e creazione di nuovi algoritmi per il data mining, allo scopo di rendere
più efficiente lindividuazione e lutilizzo dei dati e delle analisi ad essi legate
Il candidato ideale deve aver maturato una significativa esperienza (almeno 4 anni) sulle tematiche di: gestione di data sets complessi, data models, data mining e creazione di algoritmi per la gestione dei dati, Comprovata capacità di analisi e di trasformazione dei dati per renderli leggibili e accessibili a tutti i livelli
Esperienza nella gestione di importanti volumi di dati trasversali
Approfondita conoscenza di tecniche e strumenti di reporting, conoscenza di strumenti statistici ed esperienza nellutilizzo di pacchetti per lanalisi di complessi data sets (Excel, SAS, R, ecc.) vanno a completare il quadro dei requisiti necessari
Completano il profilo un inglese fluente unito a spiccate doti comunicative e relazionali, naturale propensione al lavoro di gruppo, l'attitudine all'analisi e al problem solving.