PU-Hopper è una tech company che unisce creatività, innovazione ed efficacia, sviluppando soluzioni digitali all'avanguardia in vari settori tra cui retail, sanità, manifatturiero, logistica, fintech, sport e marketing digitale. Sulla base della consolidato riconoscimento del mercato nei settori dell’integrazione dati e dello sviluppo applicativo stiamo perseguendo una decisa espansione nel campo dei Big Data, Analytics e Intelligenza Artificiale, e ci poniamo come un partner strategico ideale per le aziende che vogliono adottare strategie data-driven e implementare l'AI nel proprio business. /ppIl nostro team comprende developer, designer e data scientist che lavorano con passione e competenza per valorizzare i dati dei nostri clienti, rendendoli integrati, fruibili e significativi grazie all'uso di piattaforme di data integration, tecnologie predittive e soluzioni AI avanzate. /ppUtilizziamo metodologie agili per garantire flessibilità, rapidità ed eccellenza nel delivery dei nostri progetti. Le nostre partnership strategiche con leader di mercato come Databricks e Salesforce, insieme al forte legame che manteniamo con il mondo della ricerca a livello nazionale ed europeo ci permettono di offrire soluzioni personalizzate e innovative. In parallelo, abbiamo sviluppato un portfolio di prodotti proprietari SaaS, che offriamo ai nostri clienti su specifiche nicchie verticali. /ppIl nostro team, composto da 45 professionisti altamente qualificati, è la nostra risorsa più preziosa. Ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro stimolante e gratificante attraverso un piano di welfare all’avanguardia, certificazione della qualità ISO 9001, formazione continua e obbligatoria, politiche di flessibilità, ambienti di lavoro curati e dispositivi tecnologici di ultima generazione. /ph3Panoramica del Ruolo: /h3pCome Machine Learning Engineer presso U-Hopper, giocherai un ruolo chiave nella progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni di machine learning avanzate. Collaborerai con un team multidisciplinare per sviluppare modelli predittivi e algoritmi intelligenti che rispondano alle esigenze dei nostri clienti. La tua esperienza e competenza contribuiranno a rafforzare il nostro team e a supportare la crescita aziendale. /ph3Requisiti: /h3ulliLinguaggi di Programmazione: Ottima conoscenza di Python con esperienza pratica nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning. /liliMLOps: Conoscenza delle tecniche e degli strumenti di MLOps, inclusa l'automazione del ciclo di vita dei modelli, CI/CD per ML, e gestione dei dati di addestramento. /liliFramework di Machine Learning: Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, e altre librerie di machine learning. /liliDatabase e Big Data: Esperienza nell'uso di database relazionali e non relazionali, Kafka e Dask. /liliIntegrazione e Deployment: Capacità di integrare e distribuire modelli di machine learning in ambienti di produzione, lavorando a stretto contatto con team DevOps e di ingegneria del software. /liliLinguistica: Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato. /liliCloud Computing: Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud Platform o Azure, con focus su servizi dedicati al machine learning. /liliSperimentazione e Ottimizzazione: Competenza in tecniche di ottimizzazione degli iperparametri, validazione incrociata e altre metodologie di miglioramento delle performance dei modelli. /liliElaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Familiarità con tecniche e strumenti di NLP per analisi del testo e modelli di linguaggio. /liliProgetti Open Source: Partecipazione attiva a progetti open source nel campo del machine learning. /liliProblem Solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide basate su dati disponibili. /liliContinuous Improvement: Impegno nel restare aggiornato sulle ultime tecnologie, strumenti e best practices in ambito data engineering, AI e ML. /liliAgile e Scrum: Familiarità con metodologie agili di sviluppo software, capacità di lavorare in sprint, pianificare meeting e collaborare con il team di sviluppo. /liliGestione Progetti: Capacità di gestire progetti AI e ML nelle sue diverse fasi, incluso il brainstorming, la progettazione, l'implementazione, la validazione e la manutenzione. /liliComunicazione Efficace: Capacità di comunicare chiaramente e efficacemente sia con i membri del team tecnico sia con quelli non tecnici. /liliCollaborazione di Squadra: Abilità nel lavorare efficacemente all'interno di un team, promuovere un ambiente collaborativo, e supportare lo sviluppo professionale dei colleghi. /liliGestione del Tempo e delle Priorità: Competenze nella gestione del proprio tempo e delle priorità di lavoro, incluse la capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente. /li /ulh3Benefici: /h3ulliPiano di Welfare Aziendale; /liliDisponibilità di parcheggio gratuito; /liliPostazione di lavoro con strumenti tecnologici di ultima generazione (Macbook Pro); /liliBuono pasto; /liliEquilibrio Vita-Lavoro: /liulliOrario di lavoro flessibile: Possibilità di lavorare con orari flessibili per meglio conciliare vita privata e professionale; /liliSmart working: Opzioni di lavoro a distanza con modalità ibride; /li /ulliOpportunità di Crescita e Sviluppo: /liulliPossibilità di significativa crescita a livello professionale; /liliPossibilità di lavorare con tecnologie che rappresentano lo stato dell’arte, e la libertà di testare nuovi strumenti, tecnologie e framework emergenti; /liliFormazione e sviluppo professionale: Accesso a programmi di formazione continua, corsi di aggiornamento e sviluppo delle competenze (80 hr/anno); /li /ulliAmbiente di Lavoro e Cultura Aziendale: /liulliSei una persona, non un numero; /liliAmbiente di lavoro positivo: Cultura aziendale inclusiva, supportiva e collaborativa; /li /ul /ulpIn U-Hopper siamo pionieri concreti: guardiamo avanti per costruire il futuro, oggi. Se sei un professionista tecnico con 2-5 anni di esperienza e desideri far parte di un'azienda che valorizza il talento e promuove l'innovazione, unisciti a noi e contribuisci al nostro viaggio verso l'eccellenza. /ppSe sei interessato a questa posizione, scrivici un'email includendo un CV e una lettera di presentazione e specificando nell'oggetto: 2024-ML-Engineer. /p #J-18808-Ljbffr