Conoscenza fluente o madrelingua dell’italiano (fortemente preferita). Forte spirito di collaborazione e lavoro in team. Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani : lavoriamo in un contesto di alta ricerca e sviluppo, dove l’apprendimento continuo è essenziale! Sede : Spresiano (TV) – Presenza richiesta 3 giorni a settimana Tipologia : Tempo pieno, possibilità di formazione interna Chi siamo In Chiron, costruiamo soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che aiutano aziende e startup a valorizzare dati e tecnologia per crescere. Siamo un team snello, appassionato e orientato all’innovazione, dove ogni persona ha l’opportunità di lasciare un segno concreto. Ora vogliamo potenziare il nostro team tecnologico con una figura di Machine Learning Engineer, anche junior o da formare internamente, che abbia una forte propensione all’apprendimento, alla ricerca applicata (R&D) e voglia di lavorare su progetti reali sin dall’inizio. Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning, con focus su NLP, Recommendation Systems, Predictive Analytics. Prototipazione di sistemi AI-based end-to-end, dal preprocessing dei dati fino al deployment. Addestramento, fine-tuning e monitoraggio di modelli, anche in ambito Generative AI e Diffusion Models. Collaborazione con il team di sviluppo software per integrare soluzioni ML nei prodotti Chiron. Contributo alla definizione di strategie di R&D interne per sperimentare nuove tecnologie. Monitoraggio delle performance dei modelli e ottimizzazione continua. Competenze richieste Buona conoscenza di Python per sviluppo ML (preferibilmente con esperienza su Tensorflow, PyTorch, HuggingFace, Scikit-Learn). Conoscenze di base in Machine Learning supervisionato, non supervisionato e Deep Learning. Conoscenza base di database relazionali (SQL) e/o NoSQL. Esperienza (anche di base) con pipeline di dati, ETL e strumenti come PySpark, Airflow, MLFlow è un plus. Familiarità con sistemi di versionamento dei modelli e MLOps. Conoscenze di modelli generativi (Diffusion Models) rappresentano un plus importante. Attitudine al lavoro di squadra e volontà di crescita continua. Ottima conoscenza della lingua italiana (preferibilmente madrelingua) e inglese tecnico. Esperienza precedente con Large Language Models (LLM) o framework tipo LangChain, RAG Systems. Conoscenza di ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). Conoscenza di database verticali e a grafo cloud (Clickhouse, Neo4j). Capacità di costruire API per ML (FastAPI, Flask, Django). Competenze base di front-end (React, Vue.js) per prototipi veloci. Inserimento su progetti reali fin dal primo giorno, con affiancamento iniziale. Formazione interna strutturata e possibilità di lavorare su casi d’uso concreti e innovativi. Ambiente dinamico, stimolante, orientato alla crescita personale. Lavoro ibrido : presenza in sede a Spresiano (TV) almeno 3 giorni a settimana. RAL competitiva, con possibilità di evoluzione rapida sulla base delle competenze. Possibilità di partecipare a progetti di R&D su nuove tecnologie AI/ML. Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills): breve esercizio pratico su Machine Learning e logica di programmazione. Test attitudinale (soft skills): per valutare mindset, capacità di apprendimento e adattamento. Colloquio tecnico con il team di sviluppo e il CTO. Se hai passione per l’intelligenza artificiale, voglia di imparare in fretta e costruire soluzioni che fanno davvero la differenza, Chiron è il posto giusto per te! Vittorio Veneto, Veneto, Italy 2 months ago Santa Maria di Sala, Veneto, Italy 2 weeks ago Santa Maria di Sala, Veneto, Italy 2 weeks ago Quarto d’Altino, Veneto, Italy 1 week ago Mareno di Piave, Veneto, Italy 8 hours ago Vittorio Veneto, Veneto, Italy 5 days ago J-18808-Ljbffr