PJAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. /ppPresenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose : Together to get there. /ppCreare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo : la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni. /ppCrediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99. /ppbPosizione /b /ppPer il potenziamento della Business Unit Digital Media ricerchiamo un / a Digital Data Scientist con ottime capacità di lavoro in squadra, di apprendimento e di problem solving. Come Data Scientist, entrerai a far parte del Team Marketing Data Science, occupandoti della progettazione, implementazione e gestione di processi big data e machine learning pipelines, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e Data Viz specialists. /ppbEcco un esempio delle attività che seguirai : /b /pulliApplicazione di modelli di Marketing Mix Model per valutare l'impatto dei canali media sulle vendite; /liliApplicazione di modelli di Attribuzione per il marketing; /liliAnalisi dei Big Data su Data warehouse in Cloud come Google BigQuery o similare; /liliApplicazione di modelli di segmentazione, clustering, churn della customer base; /liliUtilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing come creazione e generazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini, valorizzazione di know-how aziendale. /li /ulpbIl / la candidato / a ideale possiede : /b /pulliLaurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche; /liliAlmeno 1-2 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, data visualization, advanced analytics e machine learning; /liliConoscenza di linguaggi di programmazione come Python, SQL, R; /liliPassione o interesse per il digital marketing; /liliFamiliarità con soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) o esperienze nel digital marketing sono preferenziali; /liliCapacità di lavorare in team; /liliBuona conoscenza dell'inglese scritto e parlato; /liliConoscenza di base di Spark; /liliEsperienze nel marketing digitale, anche in consulenza; /liliProgetti con librerie di Bayesian Modeling. /li /ulpSe investi nel nostro processo di recruiting, avrai il nostro impegno e molto di più. /pulliIl tuo CV sarà visionato da un nostro Recruiter del Team Talent Acquisition, che ti fornirà feedback e suggerimenti di sviluppo, indipendentemente dall'esito. /liliNiente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te. /liliCon l'iniziativa “Your Time Back”, puoi investire il tempo nel conoscerci e ricevere sessioni di empowerment, grazie alla partnership con Unobravo, per un percorso di crescita personale. /li /ulh3Creare un avviso di lavoro per questa ricerca /h3 #J-18808-Ljbffr