CHI SIAMO
AGAP2è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte delGruppo MoOngy.
Presente in14paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
IL TUO RUOLO
Per un progetto innovativo in ambitoCloud & AI Engineering, siamo alla ricerca di unSenior Cloud & MLOps Engineercon resistente esperienza su ecosistemaAWS, automazione infrastrutturale e deployment di soluzioni Machine Learning in cloud per un progetto gestibileda remoto.
Il ruolo prevede una componente tecnica end-to-end — dalla progettazione infrastrutturale al rilascio di modelli ML in produzione — con una componente consulenziale e disupporto presalessu soluzioni cloud avanzate.
Responsabilità principali
Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud suAWSper applicazioni data-driven e soluzioni AI/ML.
Sviluppare pipeline dideployment e orchestrationper modelli di Machine Learning in ambienti di produzione.
Automatizzare provisioning e configurazione infrastrutturale tramiteInfrastructure as Code.
Gestire containerizzazione e orchestrazione tramiteDockereKubernetes.
Implementare e ottimizzare pipelineCI/CDper ambienti cloud.
Collaborare con team di Data Science e Software Engineering per industrializzare modelli ML.
Supportare attività disolution designepresales, contribuendo alla definizione di architetture e proposte tecniche per clienti enterprise.
Garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità delle soluzioni rilasciate.
Competenze tecniche richieste
Must Have
Esperienza consolidata suAWS Cloudcon focus su servizi AI/ML, in particolare:
Amazon SageMaker
Amazon Rekognition
Ottima conoscenza diPythone librerie AWS (boto3).
Esperienza con strumenti diInfrastructure as Code:
Terraform
CloudFormation
AWS CDK
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione:
Docker
Kubernetes
Docker Swarm
Esperienza nella costruzione di pipelineCI/CDsu AWS e conTeamCity.
Esperienza neldeployment di modelli Machine Learningin ambienti cloud produttivi.
Nice to Have
Certificazioni AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, Machine Learning Specialty).
Esperienza con monitoring e observability cloud.
Familiarità con architetture serverless e microservizi.
Esperienza in contesti consulenziali o customer-facing.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.