IT Business Intelligence & Data Platform
Milano
Scopo della posizione
Definire e gestire l'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su tecnologie Microsoft Azure,Fabric e Power BI.
Garantire che i dati aziendali siano affidabili, accessibili, sicuri e valorizzabili attraverso reporting di Business Intelligence, Datawarehouse e Analytics, guidando la strategia BI, coordinando i team tecnici interni/esterni e assicurando che la piattaforma supporti efficacemente le esigenze decisionali del business, contribuendo alla trasformazione verso una data-driven organization.
Aree di responsabilità
Governance & Strategia della Data Platform
Definire la strategia evolutiva della data platform in ottica scalabilità, sicurezza e cost‐efficiency.
- Mantiene l'allineamento con la roadmap IT e la strategia digitale aziendale definite dal Direttore sistemi informativi.
- Guida l'architettura basata su tecnologia Azure/Fabric, DWH e data-lake.
Leadership BI & Analytics
Gestire e coordinare team BI, data engineering e data modeling, assegnando priorità a progetti,
richieste e iniziative di data analytics provenienti dalle funzioni aziendali.
- Guida la progettazione, partecipa direttamente all'implementazione e alla pubblicazione di dashboard e modelli semantici in Power BI.
Architettura Dati & Data Warehouse
Progettare e governare l'architettura DataWarehouse e relativi schemi
- Definisce e mantiene il modello dati enterprise e i data mart funzionali.
- Assicura coerenza delle metriche e dei KPI aziendali definiti.
- Governa ETL/ELT basate su Azure Data Factory, Synapse, Fabric Pipelines.
- Ottimizza la performance flussi, orchestrazione e processi di ingestion nella data platform aziendale.
- Definisce standard naming, versioning, documentazione e quality check.
Gestione Operativa e Manutenzione
Gestire e governare in maniera continuativa le piattaforme (monitoraggio, performance, stabilità, sicurezza)
- Pianifica ed esegue attività di manutenzione evolutiva e correttiva e garantisce l'integrazione dei sistemi BI con le fonti dati esistenti e con gli altri sistemi.
Data Governance & Security
Gestire politiche di accesso dati, sicurezza e conformità (GDPR), introducendo modelli e strumenti di data catalog, metadata management e data quality in collaborazione con il team Cybersecurity e IT Risk per audit, controlli e compliance.
Stakeholder Management & Supporto al Business
Collaborare e lavorare con le funzioni aziendali (Finance, Operations, HR, Commerciale) per identificare esigenze analitiche e introdurre miglioramenti.
- Garantisce la traduzione dei requisiti in soluzioni tecniche efficaci.
- Promuove BI self-service attraverso linee guida, formazione e governance.
- Gestisce fornitori, contratti, licenze e servizi cloud correlati.
- Governa processi di incident, change e release management.
- Valuta nuove tecnologie Azure/Fabric/Power Platform al fine di introdurre miglioramenti nei processi di reporting e data modeling.
- Supporta le iniziative di automazione, AI e data modernization.
Competenze tecniche
- Solida esperienza di architetture Microsoft Azure, Data Factory, Synapse, Fabric e big data analytics.
- Ottima padronanza di Power BI (semantic models, DAX, governance).
- Esperienza di design Datawarehouse, modelli dimensionali, data lake.
- Conoscenza avanzata SQL e pipeline ETL/ELT.
- Familiarità con concetti di data governance, metadata e data quality.
- Comprensione di sicurezza, identity e access management (Azure AD).
Soft Skills
- Capacità di interagire in team multidisciplinari e coordinare partner esterni.
- Robusto orientamento alla pianificazione e alla gestione delle priorità.
- Comunicazione efficace con stakeholder business e C‐level.
- Capacità decisionale e orientamento al risultato.
- Problem solving complesso e visione architetturale.
- Leadership tecnica e attitudine alla collaborazione.
- Approccio analitico, strutturato e data-driven.