Iakta srl è una software house fondata nel 2003 con l’obiettivo di trasformare la consolidata esperienza dei soci-fondatori (ad oggi 20 anni) in una risorsa da mettere a disposizione dei propri clienti per lo sviluppo di sistemi informatici personalizzati. I principali domini d'interesse sono : Applicazioni native per smartphone (iOS, Android) Applicazioni web per gestione / ottimizzazione processi aziendali IoT e sistemi Raspberry Con l’obiettivo di focalizzare e rafforzare le proprie competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale, Iakta Srl ha fondato Clait Srl, una nuova divisione specializzata in progetti verticali orientati allo sviluppo e all’applicazione di soluzioni di AI. Siamo alla ricerca di uno / a studente / ssa appassionato / a di intelligenza artificiale per un tirocinio curriculare nel ruolo di AI Developer. Durante il tirocinio, avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e coinvolgenti, affrontando sfide pratiche nel campo dell’intelligenza artificiale. Cerchiamo una persona curiosa, motivata e desiderosa di esplorare e apprendere nuove tecnologie. In relazione al background e agli interessi del / lla candidato / a, verrà definito il progetto più adeguato tra le seguenti opzioni : 1.Orchestrazione di LLM e integrazione con servizi web Attività : Scoprire LangChain per collegare un motore LLM a database e API attraverso blocchi predefiniti. Creare un workflow che instrada richieste utente al modello e processa le risposte in un’interfaccia web. Verificare funzionamento, gestire errori e ottimizzare tempi di risposta per un’esperienza fluida. Risultato atteso : Prototipo di web app (chatbot o assistente documentale) che utilizza LangChain per orchestrare LLM e dati esterni, completo di interfaccia base e test funzionali. 2.Sviluppo di un modello di Machine Learning da dati grezzi Attività : Analisi e pulizia dati : identificare valori mancanti, duplicati e anomalie; applicare imputazione, normalizzazione e standardizzazione. Implementazione modelli : sviluppare prototipi (MLP, autoencoder o altri); definire metriche di valutazione (accuratezza, MSE, F1-score). Report tecnico e packaging : redigere documento con grafici di performance e commenti metodologici; impacchettare il codice in librerie Python riusabili con guida all’installazione. Risultato atteso : Documento tecnico e set di script organizzati in un pacchetto Python completo, coprendo workflow dalla pulizia dati alla validazione dei modelli, ottimizzato per manutenzione e riuso. Strumenti e attrezzature Verranno messi a disposizione : IDE e sistemi di versioning Strumenti per gestione database MacBookPro aziendale Studente di Ingegneria Informatica, Informatica o laurea equivalente Conoscenza di base di algoritmi di Machine Learning e LLM Ottima padronanza di Python Familiarità con applicazioni LLM È richiesta una conoscenza della lingua italiana di livello almeno B1 (QCER), utile per facilitare la comunicazione nel team e la partecipazione attiva alle attività progettuali. Orario di lavoro : 09.00-18.00 Inizio previsto del tirocinio : settembre Benefit : Mensa aziendale Creare un avviso di lavoro per questa ricerca J-18808-Ljbffr