Ph3Risorse Umane, Diritto del Lavoro, Benessere Organizzativo /h3 pbHolding Industriale S.p.A (Gruppo Hind) /b è una società d’investimento che investe in aziende di piccole e medie dimensioni caratterizzate da orizzonti di sviluppo di medio-lungo termine. /p pIl Gruppo Hind rappresenta una realtà in forte crescita che, con circa una trentina di partecipate, consolida al momento un fatturato di circa 350 M€ e impiega circa 2.500 dipendenti. /p pbHolding Moda /b bS.r.l. /b rappresenta il polo del Gruppo Hind operante nell’ambito dell’eccellenza manufatturiera italiana della Moda, polo in cui aziende strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il loro percorso di crescita in modo sostenibile. /p pNell’ambito del potenziamento della nostra struttura, siamo alla ricerca di una/un /p pbMissione: /b /p pSupportare le decisioni strategiche di Holding Moda in ambito finanziario e operativo con analisi descrittive e predittive, sia quantitative sia qualitative. /p pbAttività/Responsabilità: /b /p ul liIndividuazione, estrazione, pulizia, analisi e narrazione del dato; /li licreazione di dashboard e report chiari ed ergonomici per le esigenze operative e strategiche dei business user; /li lianalisi predittiva e time-series forecasting; /li liperfezionamento e automazione delle pipeline di dati e dei database; /li lisupporto all’introduzione e gestione delle nuove tecnologie analitiche basate su AI. /li liconoscenza e interesse per time series analysis, machine learning, LLM e AI generativa; /li lidimestichezza con piattaforme cloud (in particolare Azure), macchine virtuali, version control, IDE /li liconoscenza pratica di SQL e di Python o di R; /li libasi teoriche della gestione dei dati – database, pipeline, visualizzazioni; /li liconoscenza di tool di visualizzazione come Power BI, Tableau, Looker; /li liconoscenza di librerie per machine learning come Sklearn e Xgboost /li libuona conoscenza del pacchetto MS Office ed in particolare di Excel; /li liottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata); /li liconoscenza basilare di corporate finance e financial statements; /li lispirito di collaborazione, disponibilità e flessibilità; /li /ul pNon costituiscono requisiti necessari, ma sono accessori altamente apprezzati: /p ul liconoscenza dei tools Dockers, Containers, Pandas /li liconoscenza e interesse per time series analysis, machine learning, LLM e AI generativa; /li lidimestichezza con piattaforme cloud (in particolare Azure), macchine virtuali, version control, IDE; /li liprovenienza dal settore Fashion/Luxury; /li liconoscenza della lingua francese. /li /ul pSede di Lavoro: bTorino /b /p pSono possibili brevi trasferte presso le altre sedi italiane ed estere del Gruppo. /p pOrario di lavoro: full-time. /p pSi offre un inserimento con contratto a tempo indeterminato. La proposta economica verrà definita in base alla concreta esperienza del/la candidato/a. /p pPer candidarsi inviare il CV con autorizzazione al trattamento dei dati a ‘ ’ indicando nell’oggetto b“Senior Data Analyst” /b. /p pI dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016/679 e successive integrazioni; /p /p #J-18808-Ljbffr