Descrizione del ruolo:
La figura di Senior Data Platform Architect & Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse .
Il ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e Dev Ops per garantire scalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato, accompagnando l'evoluzione tecnologica della Data Platform.
Responsabilità principali:
Architettura & Design Definizione della struttura del Data Lakehouse, inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow. Progettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d'uso avanzati.
Disegno di soluzioni scalabili e performanti, con attività di performance tuning e capacity planning. Monitoraggio continuo delle best practice e delle tecnologie cloud, proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative.
Data Engineering & Delivery Progettazione e realizzazione tecnica delle pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT). Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati). Monitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori.
Collaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform.
Data Governance, Security & Dev Ops Implementazione di controlli di Data Quality e regole di Data Governance. Applicazione di controlli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito, in linea con le policy di sicurezza. Gestione del versioning del codice e dei processi Dev Ops tramite Git e pipeline CI/CD. Automazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure Dev Ops, Jenkins).
Competenze tecniche:
Core skills Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse Data modeling : 3rd Normal Form, Data Vault SQL avanzato Python e/o Scala ETL/ELT e sistemi di integrazione dati Delta Lake, Unity Catalog
Git, CI/CD e Dev Ops per Data Platform
Cloud & Platform Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider: Azure (mandatory), AWS o GCP Strumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud
Nice to have – Certificazioni
Azure Solutions Architect Expert
AWS Certified Solutions Architect – Professional
Google Professional Cloud Architect
Databricks Certified Data Engineer
Azure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer