Lavorare in Méthode significa essere innovativi e propositivi verso nuove sfide.
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione con passione, voglia di apprendere, capacità di comunicare la propria esperienza e ascoltare quella altrui per crescere insieme.
Cosa Offriamo :
* Percorsi di crescita semestrali basati sul merito e piani formativi, per un allenamento costante delle competenze trasversali e tecnico professionali.
* Orario flessibile e smart working, che consentono di gestire in completa autonomia la pianificazione e lo spazio di lavoro.
* Un ambiente stimolante e professionale, basato su una cultura del feedback trasparente.
Dal 2018, abbiamo ottenuto il riconoscimento di Great Place To Work grazie a queste caratteristiche.
La retribuzione prevista per la posizione è compresa tra 25.000 e 39.000 Euro all’anno, a seconda dell’esperienza maturata.
I dipendenti possono beneficiare di un premio variabile legato al raggiungimento di obiettivi personali e aziendali (tra il 10% e il 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits grazie al piano welfare.
Chi Cerchiamo :
Persone con un percorso di carriera nel settore della BI e i seguenti requisiti :
* Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche.
* Conoscenza del linguaggio SQL.
* Esperienza con strumenti di Analisi come Power BI Desktop e Power BI Service.
* Esperienza con strumenti di ETL come SSIS e Azure Data Factory.
* Conoscenza di Microsoft SQL Server.
* Familiarità con i servizi di Data Management dell’ecosistema Azure come Synapse e Azure SQL Database è considerato un plus.
In relazione alla seniority, completano il profilo :
* Familiarità con i concetti di Data Visualization.
* Capacità di analizzare problemi di business e proporre soluzioni.
* Abilità di interpretare requisiti e comunicare risultati agli stakeholder.
* Propensione al lavoro di squadra.
Il Contesto
I dati sono una risorsa imprescindibile e la loro analisi può influenzare la strategia aziendale. In Méthode, offriamo strumenti e consulenza strategica per valorizzare le informazioni raccolte, grazie a un team multidisciplinare di esperti, dal Data Architect al Data Scientist.
Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell’analisi e utilizzo consapevole dei dati, guardando al futuro.
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