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Data analyst

Fiorenzuola d'Arda
Pubblicato il 16 gennaio
Descrizione

Posizione

Per la divisione commerciale, siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire nei progetti strategici di evoluzione dell’ecosistema dati, dei canali digitali fisici e dei customer journey.

La persona selezionata supporterà i team Analytics, CRM, E-commerce e IT nell’analisi dei dati provenienti dai diversi touchpoint (store, ecommerce, CRM, interazioni digitali), contribuendo allo sviluppo di una visione unificata del cliente e alla creazione di insight e modelli cruciali per migliorare personalizzazione, marketing e omnicanalità.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Nello svolgere le attività assegnate, la persona candidata:

1. Analizzerà dati provenienti da store, ecommerce e touchpoint digitali per produrre insight che guidano decisioni strategiche su personalizzazione, marketing e omnicanalità.
2. Identificherà pattern, opportunità e aree di miglioramento lungo il customer journey, contribuendo alla definizione delle priorità di business.
3. Strutturerà e organizzerà i dati necessari ai progetti della trasformazione digitale, collaborando con i team tecnici per migliorarne qualità e accessibilità.
4. Progetterà e realizzerà analisi esplorative e modelli per comprendere comportamento, segmenti, bisogni e preferenze dei clienti.
5. Collaborerà alla costruzione di dashboard e visualizzazioni, rendendo i dati chiari e comprensibili per le funzioni aziendali.
6. Lavorerà a fianco delle diverse funzioni aziendali (CRM, Marketing, Ecommerce, Retail, IT) trasformando le analisi in iniziative concrete e raccomandazioni operative.

Requisiti

7. Laurea in discipline quantitative o STEM (Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o affini).
8. 1–3 anni di esperienza nel ruolo di Data Analyst.
9. Buona conoscenza di SQL e familiarità con dataset complessi.
10. Capacità di analisi e sintesi, attenzione al dettaglio e curiosità verso il comportamento dei clienti.
11. Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (PowerBI, Tableau, Looker, o equivalenti).
12. Ottime capacità relazionali e di comunicazione, attitudine alla collaborazione con team diversi.
13. Orientamento al risultato, flessibilità e spirito di iniziativa.
14. Costituisce un plus: conoscenza di Python o linguaggi di analisi dati, anche a livello base.

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