PCOPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst /ppCopan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia.È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico. /ppIl/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto. /ppstrongResponsabilità principali /strong /pulliRaccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni). /liliProgettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali. /liliCollaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici. /liliSupporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative. /liliData cleansing e controllo della qualità dei dati. /liliAutomazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati. /liliSupporto a iniziative di data-driven decision making e miglioramento continuo dei processi. /liliDocumentazione di modelli dati, metriche e reportistica. /liliLaurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini. /liliEsperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst. /liliOttima conoscenza di SQL. /liliEsperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik). /liliConoscenze di modellazione dati e data warehouse. /liliBuona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot). /liliConoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R). /li /ulpstrongCompetenze trasversali: /strong /pulliForte capacità analitica e attenzione al dettaglio. /liliOrientamento al risultato e al miglioramento continuo. /liliCapacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili. /liliBuone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici. /liliAutonomia nella gestione delle attività e delle priorità. /li /ulpstrongTitoli preferenziali /strong /pulliEsperienza in contesti strutturati o in ambito (finance / manufacturing / healthcare / retail). /liliConoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud). /liliEsperienza con metodologie Agile / Scrum. /liliInteresse per data visualization avanzata e storytelling. /li /ul #J-18808-Ljbffr