Per conto di un'azienda specializzata in Customer Experience, che sta sviluppando una piattaforma tecnologica avanzata, che combina intelligenza artificiale generativa e supervisione umana per ottimizzare la Customer Experience (CX), stiamo cercando un che avrà la responsabilità di migliorare in modo continuo la qualità, l’affidabilità e le performance del prodotto AI esistente, evolvendo gli agenti conversazionali di customer care verso standard sempre più alti di precisione, coerenza, robustezza e scalabilità. L’obiettivo non è solo costruire nuovi flussi, ma ottimizzare ciò che già esiste, riducendo errori, fallback non gestiti, allucinazioni, frizioni conversazionali e inefficienze operative, con impatto diretto su Customer Experience, costi di supporto e KPI di business. ResponsabilitàAnalizzare il comportamento attuale degli agenti AI e identificare aree di miglioramento qualitativo e strutturale. Progettare, scrivere e ottimizzare prompt complessi per aumentare accuratezza, controllo e stabilità delle risposte. Modellare comportamenti agentici avanzati (reasoning, gestione del contesto, memoria, fallback intelligenti). Migliorare i flussi di customer care esistenti trasformandoli in esperienze conversazionali più fluide, coerenti e scalabili. Definire e monitorare metriche di qualità (es. containment rate, escalation rate, CSAT, error rate). Collaborare con sviluppatori e Product Owner per allineare miglioramenti tecnici a obiettivi di prodotto e KPI. Sviluppare tool di base per integrazione con sistemi terzi. Testare, misurare e iterare rapidamente secondo un approccio data-driven. Documentare in modo chiaro logiche, prompt, flussi e linee guida operative. Solida conoscenza di sistemi di AI agentica e modelli LLM. Esperienza avanzata in prompt engineering applicato a casi reali di customer care. Capacità di audit e ottimizzazione di sistemi conversazionali già in produzione. Conoscenza di base di TypeScript o Python, con attenzione a:Integrazione API Autenticazione Processamento dati Familiarità con log analysis, testing strutturato e valutazione qualitativa delle conversazioni.Plus: esperienza con n8n o strumenti di automazione. Comprensione delle architetture moderne (microservizi, event-driven, serverless, cloud). Mentalità orientata alla qualità e al miglioramento continuo. Capacità di analisi critica e problem solving strutturato. Ottime competenze comunicative e capacità di relazione con stakeholder tecnici e di business. Visione sistemica senza cadere nell’over-engineering. Autonomia decisionale e resistente responsabilità sul risultato.Sede di lavoro: Milano - ibrido (2 giorni in ufficio - 3 giorni in ufficio)#J-18808-Ljbffr