PpbLuogo di lavoro: /b Milano /ppPer conto di una realtà operante nel campo della consulenza aziendale e informatica, che svolge il ruolo di integratore e coordinatore tra la prospettiva funzionale e quella tecnologica, combinando visione strategica e la comprensione dei processi, siamo alla ricerca di un bMachine Learning Engineer /b. /ph3Responsibilities /h3ulliSviluppare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning utilizzando Python, Scikit-learn, PyTorch e framework di NLP (Transformers di Hugging Face). /liliGestire pipeline di preprocessing e trasformazione dati con librerie come Pandas, Numpy e Polars. /liliIntegrare modelli AI in applicazioni aziendali tramite API esterne (OpenAI API, REST, GraphQL, SOAP). /liliProgettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni su cloud Azure (Functions, Synapse Analytics, Azure Machine Learning). /liliGestire versionamento del codice e flussi di lavoro collaborativi con Git. /liliare container per l’esecuzione scalabile dei modelli tramite Docker. /liliCollaborare con i team di Data Engineering e Software Development per il deploy e la manutenzione delle soluzioni AI in ambienti di produzione. /li /ulh3Qualifications /h3ulliLaurea STEM. /liliSolida conoscenza di Python e SQL (preferibilmente SQL Server e Synapse). /liliEsperienza con librerie e framework di Machine Learning e Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, Transformers). /liliCompetenze nell’elaborazione dati con Pandas, Numpy o Polars. /liliEsperienza con strumenti cloud, preferibilmente Microsoft Azure (Functions, Synapse Analytics, Machine Learning). /liliConoscenza di Docker e buone pratiche di containerizzazione. /liliEsperienza nell’interazione e integrazione con API esterne. /liliBuona padronanza di Git e dei flussi di lavoro di versionamento. /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari e attitudine al problem solving. /liliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. /li /ulh3Nice to have /h3ulliConoscenza di metodologie MLOps per il monitoraggio e il mantenimento dei modelli in produzione. /liliEsperienza in progetti di Generative AI e RAG (Retrieval-Augmented Generation). /liliConoscenza di altre piattaforme cloud (AWS, GCP). /li /ul /p #J-18808-Ljbffr