PpbFinomnia /bè una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come bFinwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd /b. Con oltre b1.500 professionisti /b altamente specializzati e un bfatturato superiore ai 210 milioni di euro /b, ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario. /p pGrazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai bFondi Apax /b, il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un forte spirito di collaborazione. /p h3Senior Database Administrator /h3 pPer la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database. /p h3Attività e Responsabilità /h3 ul lipOwnership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; /p /li lipEvoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; /p /li lipProgettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; /p /li lipAnalisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; /p /li lipScrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; /p /li lipGestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); /p /li lipGestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; /p /li lipSupporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione. /p /li lipCapacità di usare strumenti di bIntelligenza Artificiale /b come supporto concreto alle attività, in particolare: /p /li /ul p-Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; /p p-Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; /p p-Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. /p p-Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto. /p h3Responsabilità Manageriali /h3 ul lipSupporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer); /p /li lipPianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner; /p /li lipStima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive; /p /li lipGestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA; /p /li lipDefinizione e implementazione di data governance policies; /p /li lipGestione della capacity planning e resource optimization. /p /li /ul h3Requisiti /h3 ul lipAlmeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise; /p /li lipApprofondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti); /p /li lipCompleta padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans; /p /li lipEsperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics; /p /li lipConoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery; /p /li lipEsperienza con backup strategies e recovery procedures; /p /li lipConoscenza di database security; /p /li lipScripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting); /p /li lipEsperienza con Data Integration e ETL tools. /p /li /ul h3Costituiscono un plus: /h3 ul lipConoscenza di Kubernetes e containerizzazione database; /p /li lipEsperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra); /p /li lipConoscenza di Data Warehouse e Big Data tools; /p /li lipCertificazioni database; /p /li lipEsperienza in contesti bancari/finanziari. /p /li /ul h3Completano il profilo: /h3 ul lipMentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity; /p /li lipCapacità di lavorare in autonomia su task assegnati; /p /li lipAttitudine al problem solving tecnico in pressione; /p /li lipCapacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical; /p /li lipCapacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban); /p /li lipProattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni; /p /li lipAttitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua; /p /li lipCapacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing. /p /li /ul h3Cosa troverai in Finomnia: /h3 ul lipAmbiente dinamico e sfidante; /p /li lipPossibilità di lavorare parzialmente da remoto; /p /li lipPossibilità di crescita professionale. /p /li /ul pL’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii. /p /p #J-18808-Ljbffr