Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un notevole progetto per un nostro rilevante cliente.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo! Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio. La modalità di lavoro sarà in full remote. Principali attività: La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority: Implementazione di flussi di ingestion; Implementazione di processi di Data Preparation; Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API); Disegni architetturali e di processo. Competenze ed esperienze richieste: Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo; Conoscenza del linguaggio SQL; Conoscenza del linguaggio Python; Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop; Conoscenza base di DevOps; Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL. Costituiscono titolo preferenziale una o più delle seguenti competenze: Conoscenza Azure Databricks; Conoscenza Docker Container; Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix; Conoscenza Azure Data Factory; Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL; Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS); Esperienza pratica MLOps; Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise; Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti. xpavfwm Completano il profilo del candidato: Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore); buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR679/16 a: .