Senior Manager AI At EY' we're all in to shape your future with confidence. Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso' portando la tua carriera dove desideri. Unisciti a EY e contribuisci a costruire un mondo del lavoro migliore. Cosa dicono di noi: Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni: - Learning and Development: oltre 50 ore all'anno per ciascuna persona, - Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera, - Salary e Benefits: con un'ampia gamma di convenzioni aziendali' dalla palestra allo shopping' fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, - Mobilit e opportunit internazionali' compresa la possibilit di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta, - Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. L'opportunit e le tue responsabilit : Come Senior Manager in area AI &, Data' sarai responsabile della guida tecnica' metodologica e manageriale di iniziative complesse legate a GenAI' Machine Learning e Data Engineering' garantendo l'eccellenza progettuale end-to-end e contribuendo alla definizione dell'evoluzione tecnologica dell'area. Responsabilit principali - Governare l'intero ciclo di vita dei progetti AI &, Data' dall'analisi dei requisiti alla progettazione delle architetture tecniche' fino alla delivery e al rilascio in produzione' assicurando qualit ' tempi e budget. - Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili' interagendo con stakeholder (anche C-level) e funzioni aziendali - Definire reference architecture e linee guida tecniche per piattaforme AI e Data - Supervisionare team multidisciplinari (data engineer' AI engineer' data scientist' software engineer)' assicurando un corretto allineamento tra design tecnico' sviluppo e messa in produzione. - Garantire metodologia e processi di AI delivery' includendo DataOPS' MLOps' LLMOps' governance dei dati e quality assurance - Contribuire alla definizione della data &, AI strategy dei clienti' con particolare focus su data governance' sicurezza' compliance e sostenibilit delle soluzioni AI lungo il ciclo di vita. - Monitorare tecnologie e trend emergenti (LLM' agentic framework' modellazione multimodale' strumenti di orchestrazione AI) e identificare opportunit di adozione concreta. - Coaching e sviluppo dei talenti del team' favorendo crescita tecnica e consapevolezza progettuale. Competenze richieste - Laurea in Informatica' Ingegneria' Matematica o campi affini, Master o PhD costituiscono un plus. - Almeno 7 anni di esperienza nella gestione e delivery di progetti complessi in ambito AI &, Data Engineering' idealmente in contesti consulenziali ed enterprise. - Comprovata esperienza professionale su una o più delle seguenti piattaforme/tecnologie: - Databricks' Snowflake' Google BigQuery' Microsoft Fabric' AWS Redshift - Azure AI Foundry' AWS Bedrock' Google Vertex AI' Databricks Mosaic AI' Snowflake Intelligence - Streaming Architecture: Confluence' soluzioni basate su Kafka' Streaming Analytics (Microsoft Stream Analytics' Snowpipe' Databricks Spark Streaming) - Esperienza nell'Implementazione dei paradigmi DataOps' MLOps e LLMOps sulle architetture menzionate' facendo leva su soluzioni di automatic provisioning (es. Microsoft DevOps) e Infrastructure as Code (es. Terraform) - Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni AI complesse' in grado di far leva su capability quali: GenAI (Agentic &, RAG)' Advanced Analytics' Hyperautomation. - Eccellenti capacit comunicative' con abilit nel presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici. - Leadership' orientamento al risultato e capacit di gestire più progetti in parallelo in contesti dinamici. - Approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi e capacit di guidare il cliente verso soluzioni sostenibili e industrializzabili. Cosa ti offriamo in EY In EY' ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilit di crescere in un atmosfera flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi. Avrai l'opportunit di: - partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore, - accedere a ******* ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale, - essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale, - usufruire di una policy flessibile e della possibilit di lavorare dall'estero, - accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati. EY promuove la diversit ' l'equit e l'inclusione' valorizzando l'unicit ' indipendentemente da et ' genere' abilit ' esperienza' cultura' orientamento sessuale' religione' disabilit e background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilit ' in conformit con la legge italiana L. *****. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile. Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione' ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilit. EY | Costruire un mondo del lavoro migliore EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore' creando nuovo valore per i clienti' le persone' la societ e il pianeta' rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari. Grazie ai dati' all'intelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate' i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide più urgenti di oggi e di domani. I team di EY operano in un'ampia gamma di servizi: revisione' consulenza' fiscalit ' strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori' da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato' i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori. Come Senior Mobile/Web Front End Developer avrai la responsabilit di sviluppare e mantenere applicazioni web e mobile altamente performanti' garantendo qualit e scalabilit nei progetti' applicando best practices come TDD/BDD e contribuendo attivamente alla crescita tecnica del team.