Progetto Appalti srl ( nata nel ****, è un'azienda di consulenza in materia di appalti pubblici.
Descrizione del Ruolo :
Siamo alla ricerca di Ingegnere Informatico motivato con una resistente passione per l'Intelligenza Artificiale e il Natural Language Processing (NLP). La risorsa selezionata avrà un ruolo chiave nello sviluppo di una soluzione software innovativa, progettata per rivoluzionare il nostro processo di partecipazione alle gare d'appalto.
Responsabilità Principali :
Progettazione e Sviluppo: Guidare l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software, dalla progettazione dell'architettura alla programmazione, fino al testing e al rilascio.
Integrazione IA: Sviluppare e implementare modelli di Machine Learning e NLP per l'analisi semantica dei requisiti di gara e la generazione di testo coerente e contestualizzato.
Gestione Database: Progettare, implementare e manutenere il database che conterrà le informazioni sui progetti aziendali, garantendo efficienza, scalabilità e sicurezza dei dati.
Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con il team di business development e gli specialisti di gare d'appalto per comprendere a fondo le esigenze e affinare continuamente l'algoritmo.
Ricerca e Innovazione: Mantenersi costantemente aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'IA e del NLP, proponendo soluzioni innovative per migliorare le performance del programma.
Qualifiche Richieste :
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM correlate.
Comprovata esperienza nello sviluppo software, preferibilmente in linguaggi come Python.
Solida conoscenza dei principi di Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing (NLP).
Esperienza pratica con librerie e framework di IA come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NLTK o spaCy.
Competenza nella progettazione e gestione di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e/o NoSQL (es. MongoDB).
preferenza per profili GIOVANI.
Completano il profilo :
Proattività ed attitudine al lavoro in team;
Problem solving e capacità di analisi