PpLavorare in Méthode significa essere binnovativi /b e propositivi verso nuove sfide. /p pCerchiamo persone che condividano la nostra visione con bpassione /b, voglia di apprendere, capacità dib comunicare /b la propria esperienza e bascoltare /b quella altrui per crescere insieme.br/ /p h3Cosa Offriamo: /h3 ul libPercorsi di crescita /bsemestrali basati sul merito e piani formativi, per un allenamento costante delle competenze trasversali e tecnico professionali. /li liOrario flessibile e bsmart working /b, che consentono di gestire in completa autonomia la pianificazione e lo spazio di lavoro. /li liUn ambiente stimolante e professionale, basato su una bcultura del feedback /b trasparente. /li /ul pQueste sono solo alcune delle caratteristiche che dal 2018 ci hanno permesso di ottenere il riconoscimento di bGreat Place To Work /b. /p pLa retribuzione prevista per la posizione è compresa tra 25.000 e 39.000 Euro all’anno, a seconda dell’esperienza maturata. /p pI dipendenti possono, inoltre, beneficiare di un premio variabile legato al raggiungimento di obiettivi personali ed aziendali (tra il 10% e il 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits grazie alla presenza di un piano welfare. /p h3Chi Cerchiamo: /h3 pPersone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti requisiti: /p ul liLaurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico-scientifiche. /li liConoscenza del linguaggio bSQL. /b /li liEsperienza lavorativa diretta degli strumenti dib Analisi: /bPower BI Desktopb, /bPower BI Service. /li liEsperienza lavorativa maturata nell’utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di bETL /b: SSIS, Azure Data Factory. /li liConoscenza di bMicrosoft SQL Server /b. /li liConsideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell’ecosistema bAzure /b: Synapse, Azure SQL Database /li /ul h3Completano il profilo, in relazione al grado di Seniority: /h3 ul liFamiliarità con i concetti di Data Visualization. /li liCapacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali. /li liCapacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder. /li liPropensione al lavoro di gruppo. /li /ul h3Il Contesto /h3 pI dati sono oggi una risorsa imprescindibile, la loro analisi può influenzare la strategia aziendale in quasi tutte le imprese: analizzarli però non è sufficiente. /p pIn Méthode siamo nati come specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. /p pLo facciamo attraverso consulenza strategica all’innovazione con le migliori tecnologie presenti sul mercato, attraverso un lavoro in team multidisciplinari, formati da persone con background diversi, dal Data Architect al Data Engineer, dal Data Analyst al Data Scientist. /p pDal 2004 forniamo alle aziende, in tutti i settori industriali e in tutte le aree e i processi aziendali, la consulenza per valorizzare le informazioni che raccolgono, gli strumenti per utilizzarli in maniera consapevole e guardare al futuro. /p /p #J-18808-Ljbffr