Data Scientist - Lead Data Scientist - Python - R - AWS - Machine Learning - ML - Deep Learning - ChatGPT La tua nuova azienda Il nostro cliente è una giovane realtà che sviluppa prodotti proprietari finalizzati ad effettuare analisi predittive sul mercato immobiliare attraverso logiche algoritmiche di Intelligenza Artificiale. Tali applicativi consentono di prevedere le tempistiche di vendita e di valorizzazione degli immobili e forniscono indicatori ESG finalizzati ad analizzare le emissioni di CO2 di un immobile e la relativa classe energetica a partire da un’immagine. Il tuo nuovo ruolo In qualità di Lead Data Scientist, riportando direttamente al CTO, coordinerai il team Data in costante crescita. In particolare la risorsa si occuperà di: - Analizzare dati, trarre delle conclusioni e creare delle pipeline per processarli; - Addestrare modelli di Machine Learning o modelli statistici; - Lavorare con dati georeferenziati, serie temporali, dati tabellari e immagini; - Organizzare database relazionali e non (in particolare MongoDB); - Creare API funzionali all’utilizzo dei diversi prodotti proprietari; - Disegnare dashboard per controllare la performance dei modelli. Di cosa hai bisogno per aver successo - Ha esperienza di programmazione con Python ed è abituato a manipolare e combinare tabelle con Python o R; - Ha esperienza con modelli statistici, test di ipotesi, Machine Learning tradizionale, tecniche di ottimizzazione o reti neurali; - Ha esperienza con la risoluzione di problemi di regressione, classificazione, clustering, ottimizzazione, survival analysis, analisi di immagini o forecasting di serie temporali; - Preferibilmente ha già lavorato con dati georeferenziati ed esperienza con Docker e servizi AWS. Dovendo la risorsa confrontarsi anche con clienti internazionali, per la posizione ricercata è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese. Cosa avrai in cambio Avrai la possibilità di fare carriera all’interno di una realtà in forte crescita, dove la tua opinione conterà sin dal primo giorno e avrai la massima libertà di espressione, vedendo quotidianamente l’impatto del tuo lavoro sui prodotti. Si offre contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio, Retribuzione a budget € 50.000 variabile salary increase annuale ticket restaurant. Sede di lavoro: Full Remote, con possibilità di andare in sede a Roma o Milano. Cosa devi fare ora Se sei interessato a questa opportunità, clicca su "Candidarsi ora" per inviare una copia aggiornate del tuo CV. Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove. 936495