Azienda finale in crescitaTecnologie innovativeAziendaLa Società Cliente è il principale polo di formazione professionale in Italia e uno dei maggiori player europei nel settore dell''azienda si distingue per l'utilizzo di tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e simulazioni immersive, per garantire esperienze di apprendimento efficaci e seguire il perimetro di attività del Ruolo:Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologieConfigurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologieConfigurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.Competenze ed esperienzaIl candidato / a ideale è ha le seguenti caratteristiche:- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AI/ML, inclusi modelli NLP o LLM (HuggingFace, LangChain, Pinecone o simili).- Solide competenze di programmazione, principalmente in Python (conoscenze di Node, Go o Java sono un plus), con attenzione alla qualità del codice e alla scalabilità.- Ottima conoscenza di AWS, dei suoi servizi gestiti e delle practice di security, performance e cost Capacità di interazione e coordinamento, sia con i team interni (infra, back-end, prodotto), sia con partner esterni e system Curiosità e proattività: ti aggiorni, sperimenti, porti idee e cerchi sempre soluzioni l'offertaLa Società offre un ambiente di lavoro dinamico, stimolante e in forte crescita.
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