Lead Computer Vision Engineer
Cerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti.
Responsabilità principali
* Architettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici.
* Edge & Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8).
* Sviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ moderno e sviluppare kernel CUDA su GPU edge.
* Gestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici.
* Mentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review.
Competenze Tecniche
* Computer Vision & Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch, OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK).
* C++ & GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream).
* Tool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind).
* Sistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza.
Leadership & Soft Skills
* Capacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative.
* Abilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico.
* Comunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici.
Costituisce un Plus
* Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA).
* Provenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale.
* Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Cosa Offriamo
* Flessibilità e Work-Life Balance: Smart working bilanciato con modalità ibrida.
* Benessere sul Luogo di Lavoro: Accesso alla palestra aziendale e aree comuni dedicate allo svago, con area giochi e angolo bar (acqua, caffè e snack salutari).
* Welfare & Benefit: Mensa aziendale e piattaforma di welfare con accesso a sconti esclusivi e convenzioni presso numerosi brand partner.
* Sviluppo e Formazione: Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l’orario di lavoro e opportunità di job rotation per ampliare le competenze su settori industriali differenti.
Dettagli del Ruolo
* Sede di lavoro: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), in modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto).
* Retribuzione: €34.000 - €38.000 (RAL), commisurata all’effettiva esperienza del candidato.
KINETON - # High-Tech Humanity
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