AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo inaugurato quattro anni fa la prima sede italiana a Milano. In un contesto giovane, agile e in costante crescita, stiamo ampliando il nostro team con professionisti che condividano i nostri valori: ambizione, dinamicità e voglia di mettersi in gioco, mettendo sempre al centro le relazioni umane. Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti. Data Engineer – Area Data & Analytics Sesto San Giovanni (MI) – Modalità ibrida Presenza richiesta 2 giorni a settimana In alternativa: 3–4 giorni al mese in sede Descrizione del ruolo Per una realtà strutturata operante nel settore Data & Digital Transformation, ricerchiamo un/una Data Engineer con 2–3 anni di esperienza. La risorsa entrerà a far parte del team Data, contribuendo allo sviluppo, alla gestione e all'ottimizzazione delle piattaforme e delle pipeline dati aziendali. L'obiettivo del ruolo è supportare la progettazione di soluzioni scalabili e performanti, collaborando con analisti, sviluppatori e stakeholder interni per garantire qualità, integrità e disponibilità del dato. Responsabilità principali Sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di pipeline di Data Engineering Gestione e orchestrazione di flussi dati su AWS Realizzazione e aggiornamento di dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto delle funzioni business Collaborazione con Data Analyst e Data Scientist per garantire disponibilità e qualità del dato Supporto nella definizione dei requisiti tecnici e nell'evoluzione delle architetture dati Monitoraggio dei processi ETL/ELT e individuazione di eventuali anomalie Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica Contributo alle attività di miglioramento continuo per performance, sicurezza e scalabilità Requisiti e competenze Laurea xrtlpzc (preferibilmente in discipline STEM)2–3 anni di esperienza in ambito Data Engineering Competenza nell'utilizzo dei principali servizi AWS (es. S3, Lambda, Glue, Redshift, ecc.) Capacità di creare e gestire dashboard tramite strumenti BI (es. Tableau, Power BI o simili) Buona autonomia organizzativa e operativa Propensione al lavoro in team e alla collaborazione in contesti cross‐funzionali Attitudine propositiva, problem solving e orientamento al risultato Come candidarsi Invia il tuo CV aggiornato all'email " ", indicando nell'oggetto: "Candidatura Data Engineer – [Tuo Nome]