Ppmacerata, marche, Italy /p pJR Italy /p pbMashfrog Group /b è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale. /p pSiamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. /p pLavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre b500 Professionisti /b con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. /p ul liPolitica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; /li liCredito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; /li liDue giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda; /li liSupporto psicologico a tutti i dipendenti; /li liBonus economico per neo mamme e neo papà; /li liPercorso interattivo su tematiche di Diversity Inclusion; /li liAssicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare; /li liEventi mensili di condivisione social. /li /ul pStiamo cercando uno bSviluppatore Machine Learning /b con esperienza solida nello bsviluppo di modelli di machine learning predittivo /b, orientato alla scrittura di bcodice Python di qualità /b e all’utilizzo delle principali librerie di bdeep learning /b. /p pLa persona ideale è uno sviluppatore esperto che lavora quotidianamente su: /p ul liprogettazione e implementazione di modelli predittivi, /li lisperimentazione e miglioramento delle performance, /li litrasformazione di modelli da prototipo a soluzioni utilizzabili in contesti reali. /li /ul pNoi definiamo gli obiettivi, btu scegli come organizzare il tuo lavoro /b. /p ul liSvilupperai bmodelli di machine learning predittivo /b per casi d’uso di business concreti /li liLavorerai sull’intero ciclo di sviluppo del modello: /li lianalisi dei dati /li litraining, validazione e tuning /li liImplementerai modelli in bPython /b, utilizzando bTensorFlow e PyTorch /b /li /ul ul liEsperienza comprovata nel machine learning predittivo, supervisionato e non /li liSviluppo avanzato in Python, con approccio da software engineer /li liUtilizzo pratico di bTensorFlow /b e bPyTorch /b per lo sviluppo di modelli /li /ul /p #J-18808-Ljbffr