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AYES, multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica, in ottica di continua espansione in Italia e all'estero, è alla ricerca di Machine Learning / AI Engineer da inserire nel proprio team.
Operiamo a livello globale nei settori più innovativi dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil&Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.Ricerchiamo figure tecniche con una forte passione per la programmazione software, l'intelligenza artificiale e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate.Sei ambizioso e motivato a sviluppare le tue competenze in un ambiente altamente tecnologico e innovativo? Questa è l'opportunità perfetta per te!
Responsabilità:
Supportare ingegneri e sviluppatori nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning ;
Analizzare datigeofisici per attività di prospezione del sottosuolo e mappatura di sottoservizi;
Sviluppare soluzioni per l'individuazione e classificazione di mine e ordigni inesplosi in contesti difesa;
Elaborare e classificare nuvole di punti e ortofoto derivate da dati aerei provenienti da droni e satelliti;
Lavorare con dati LIDAR, RGB, multispettrali e iperspettrali ;
Contribuire alla creazione di mappe di conoscenza del terreno per l'identificazione di ostacoli attivi e passivi in ambienti tattici e operativi;
Collaborare conteam multidisciplinari in un contesto di ricerca e sviluppo altamente innovativo. xpavfwm
Requisiti:
Laurea magistrale in Informatica, Fisica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria dell'Automazione o Ingegneria Meccatronica ;
Almeno 3 anni di esperienza lavorativa in ambito informatico, elettronico o telecomunicazioni;
Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++ e Python ;
Preferibile esperienza pregressa in Machine Learning e Deep Learning ;
Buona conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1 );
Nice to have:
Esperienza nell'analisi di dati geospaziali e di telerilevamento;
Interesse per attività di ricerca applicata e sviluppo tecnologico;
Attitudine a lavorare in team giovani, collaborativi e informali;
Forte motivazione all'apprendimento continuo.
Se vuoi dare una svolta alla tua carriera ed entrare a far parte di una realtà all'avanguardia nel mondo della consulenza ingegneristica e tecnologica, inviaci il tuo CV aggiornato