Sede: Roma | Contratto a tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare | Candidature aperte anche alle categorie protette (artt. 1 e 18 - L. 68/99)
Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
MCA Group è una multinazionale di consulenza ingegneristica presente in 7 Paesi: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna. Con oltre 1500 talenti nel mondo e circa 200 in Italia, siamo partner strategico dei principali player nei settori ad alto contenuto tecnologico.
Crediamo in una crescita concreta e meritocratica: offriamo un Career Path strutturato, con obiettivi chiari e formazione continua, per valorizzare competenze e aspirazioni di ogni persona.
In Italia siamo presenti con sedi a Torino, Milano e Roma, operando nei settori Mobility & Digital.
Siamo alla ricerca di un AI & Data Mining Specialist per i settori navale e difesa .
L'attività prevede:
Supportare la definizione dell'architettura dei sistemi AI per l'analisi di dati provenienti da sensori, piattaforme e sistemi embedded della nave militare;
Collaborare alla gestione e all'implementazione di progetti di trasformazione digitale nell'ambito dell'ingegneria di sistemi navali;
Contribuire all'integrazione di tecnologie AI e data mining nei processi di progettazione di sistema, integrazione e manutenzione della nave militare;
Partecipare alla definizione e all'ottimizzazione di Digital Twin per il monitoraggio delle operazioni di bordo;
Supportare la definizione di strategie per la gestione e la qualità dei dati operativi, la progettazione e l'estrazione di dati rilevanti in ogni fase del ciclo di vita del prodotto.
Competenze tecniche:
Esperienza di almeno 3 anni nel supporto a progetti di trasformazione digitale preferibilmente in ambito aerospaziale, navale o della difesa
Conoscenza di base delle architetture AI distribuite e delle infrastrutture di elaborazione dati applicate a sistemi complessi
Esperienza nell'analisi di dati provenienti da sensori e sistemi ( big- DATA )
Competenze in raccolta dei requisiti , validazione e verifica di sistemi AI
Esperienza con Digital Twin per l'ottimizzazione del ciclo di vita di sistema
Il Profilo che cerchiamo:
Laurea magistrale in Ingegneria dei Sistemi, Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini
Ottime capacità relazionali e di comunicazione
Capacità di lavorare in team interdisciplinari e di collaborare con team tecnici
Quello che ti offriamo:
Contratto a tempo indeterminato con CCNL commercio
Range retributivo per profili da 3 a 5+ anni di esperienza,definito in base alle competenze tecniche e all'esperienza maturata: €31.000-€50.000
Ticket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale
Un Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia
Ambiente internazionale e cultura aziendale orientata all'innovazione e alla collaborazione
Non ti riconosci in tutti i requisiti? In MCA Italia crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua. Se il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti , anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati.
Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza
Promuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull'inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere (L. 903/77 e L. 125/91), età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione.
I dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) 2016/679, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale.
Le persone candidate sono invitate a consultare l'Informativa Privacy, ai sensi degli artt. xpavfwm 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link:
L'annuncio è rivolto anche a candidat* appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. 68/99.