La figura sarà inserita all’interno dell’ufficio IT-Data Analysis che si occupa delle seguenti attività :
* Data Science / Machine Learning : sviluppo, manutenzione ed evoluzione di modelli di machine learning sviluppati internamente ed esternamente, oltre a fornire analisi estemporanee che possono emergere da esigenze di business
* Business Intelligence / Data Analysis : sviluppo, manutenzione ed evoluzione di reportistica realizzata prevalentemente in Power BI e SAC (Sap Analytics Cloud) per il monitoraggio di indicatori utili a tutte le aree aziendali, oltre che aiutare gli interlocutori interni ad individuare i giusti indicatori per assolvere allo scopo
* Data Engineering : sviluppo, manutenzione ed evoluzione di pipeline di elaborazione, trasformazione e modellazione dei dati a fini analitici per supportare reportistica e modelli di machine learning
* AI Engineering : sviluppo, manutenzione ed evoluzione di servizi che utilizzano modelli linguistici preaddestrati di grandi dimensioni (LLM) per favorire l’automazione di processi interni di business o supportare l’operatività quotidiana dei colleghi
* Ricerca, sviluppo e innovazione : sondare il mercato per individuare opportunità in ambito AI / Data Analytics e farsi promotori di soluzioni innovative che possano favorire la crescita e l’efficienza operativa di Vittoria Assicurazioni
La Risorsa Cercata, In Particolare, Dovrà Coprire Principalmente La Funzione Di Data Engineer / BI Developer, Occupandosi Prevalentemente Delle Seguenti Attività
* Supportare i colleghi dell’ufficio nell’individuazione delle giuste basi dati per svolgere lo scopo prefissato
* Individuare e disegnare modelli dati utili a supportare la reportistica aziendale (prevalentemente in modellazione dimensionale)
* Realizzare e mantenere reportistica snella, chiara e ben documentata, principalmente in Power BI e marginalmente in Sap Analytics Cloud
* Mantenere, evolvere, presidiare ed efficientare i processi di elaborazione dati in carico all’ufficio, realizzati prevalentemente in Python / R / SQL
Farsi promotore del miglioramento continuo e del raggiungimento dell’eccellenza operativa dell’ufficio, proponendo soluzioni che migliorino l’efficienza e la stabilità dei processi in essere
#J-18808-Ljbffr